本文編譯自medium，該文的作者是XOXCO的聯(lián)合創(chuàng)始人Ben Brown，該作者利用微軟LUIS實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人的自然語(yǔ)言處理（NLP）功能，教程很簡(jiǎn)單，圈友不妨試試，很有意思。

　　我們將Botkit Studio（www.botkit.ai/）和Microsoft LUIS（www.luis.ai/）之間集成起來(lái)。通過(guò)這種集成，開(kāi)發(fā)人員可以在他們的機(jī)器人和Botkit提供的機(jī)器人構(gòu)建工具中無(wú)縫地使用LUIS的自然語(yǔ)言處理服務(wù)。

　　Botkit Studio

　　Microsoft LUIS

　　那現(xiàn)在我們就來(lái)試試看吧

　　自然語(yǔ)言處理（NLP）是機(jī)器人構(gòu)建的重要組成部分，但使用NLP并不像使用數(shù)據(jù)庫(kù)或內(nèi)容管理系統(tǒng)那么容易。NLP系統(tǒng)在沒(méi)有被填滿訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及被教會(huì)識(shí)別相關(guān)信息之前是不會(huì)做任何事情的。他們是黑盒子——輸入進(jìn)來(lái)，輸出出去，但是沒(méi)有辦法知道結(jié)果將會(huì)是什么的，或?yàn)槭裁词沁@樣的。因此，這是一個(gè)很難上手，很難設(shè)計(jì)，很難知道該在什么時(shí)候采用NLP，以一種相對(duì)簡(jiǎn)單的像正則表達(dá)式那樣的技術(shù)，但并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單。

　　LUIS可以讓你輕松地將會(huì)話智能添加到Botkit Studio項(xiàng)目中。

　　我們喜歡LUIS，因?yàn)樗亲钪苯拥淖匀徽Z(yǔ)言API，不僅如此，我們?cè)跍y(cè)試中看到的結(jié)果是具有非常高的質(zhì)量的。而其他NLP工具已經(jīng)擴(kuò)展到添加平臺(tái)特定功能或自動(dòng)管理回復(fù)，雖然LUIS只做自己的語(yǔ)言輸入，但它做得非常好。

　　我們?cè)O(shè)計(jì)了這種集成，以便為希望使用NLP的開(kāi)發(fā)人員提供更好的體驗(yàn)，因此新的應(yīng)用程序可以成長(zhǎng)為一個(gè)完全成熟的NLP系統(tǒng)，同時(shí)也從第一天獲益。我們已經(jīng)盡全力人性化NLP中使用的比較晦澀的術(shù)語(yǔ)——例如“話語(yǔ)（utterance）”這樣的術(shù)語(yǔ)已被類似“示例文本（example text）”這樣的描述所替代。我們的目標(biāo)是使這些強(qiáng)大而令人興奮的功能盡可能地可用于開(kāi)發(fā)人員的構(gòu)建和如今的實(shí)際應(yīng)用的運(yùn)行中去。

　　以下是我們嘗試使自然語(yǔ)言處理更易于使用的幾種方法：

　　內(nèi)置的通用intents

　　瀏覽器具有后退按鈕，可以通過(guò)點(diǎn)擊“X”按鈕關(guān)閉窗口。就像網(wǎng)站和應(yīng)用程序一樣，所有機(jī)器人都需要提供某種基本的導(dǎo)航工具和用戶界面元素。適當(dāng)?shù)仨憫?yīng)機(jī)器人接收到的常見(jiàn)問(wèn)候，投訴和幫助請(qǐng)求對(duì)用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。

　　不必要求我們的每個(gè)開(kāi)發(fā)人員單獨(dú)訓(xùn)練他們的機(jī)器人來(lái)識(shí)別這種類型的消息，Botkit Studio提供了一個(gè)預(yù)先訓(xùn)練的LUIS請(qǐng)求，自動(dòng)提供對(duì)多個(gè)消息的理解，例如：“嘿，你這個(gè)愚蠢的機(jī)器人我這里需要一些幫助”和“你是誰(shuí)，為什么你突然間給我發(fā)消息？”

　　將這些常見(jiàn)的intents連接到Botkit Studio的靈活對(duì)話編輯工具，意味著機(jī)器人開(kāi)發(fā)人員可以為用戶提供自定義的適當(dāng)響應(yīng)，而不用考慮用200種方式來(lái)說(shuō)“你好”。

　　用真實(shí)消息訓(xùn)練大腦

　　為了使NLP工具運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，需要提供大量的示例數(shù)據(jù)。那么這個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)該從哪里來(lái)呢？

　　進(jìn)入Botkit Studio的消息控制臺(tái)。通過(guò)控制臺(tái)，開(kāi)發(fā)人員可以從開(kāi)發(fā)的第一天開(kāi)始收集，監(jiān)控和分類真實(shí)用戶的真實(shí)消息。然后，這些消息可以作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)直接從Botkit控制臺(tái)傳遞到LUIS中去。

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