加權組合的海雜波多多重分型模型的改進
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標簽：海雜波(6747)
文中研究了一種海雜波多重分形建模方法，其主要是對以往加權組合的海雜波多重分形模型在復雜度方面提出了改進。以往加權組合的海雜波多重分形模型是大量單一的分數布朗運動在概率意義上的線性組合，模型的復雜度主要取決于兩個方面：一是模型在建模過程中需要多次判別尋優(yōu)以得到與建模輸入海雜波特性相似的仿真數據，二是為了保證建模輸出的仿真數據具有與輸入海雜波較為相似的多重分形特性，需要有足夠多的單一分形序列參與加權組合。本文的模型依然是采用加權組合的方法進行建模，但運用復合分數布朗運動替代單一分形序列進行加權組合建模，模型主要利用了復合分式布朗運動具有多重分形特性這一優(yōu)勢，大大減少了參與加權組合的分形信號的數量，在達到以往加權組合模型在多重分形特性的仿真效果基礎上，降低了模型的復雜度。
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