一種具有全局快速尋優(yōu)的多學(xué)科協(xié)同優(yōu)化方法
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標(biāo)簽：優(yōu)化(23758)全局(6819)
針對協(xié)同優(yōu)化算法迭代次數(shù)多、易收斂于局部極值點問題，提出一種全局快速尋優(yōu)的協(xié)同優(yōu)化算法。在系統(tǒng)級一致性等式約束中采用改進(jìn)后松弛因子，改進(jìn)動態(tài)松弛因子使優(yōu)化設(shè)計點快速收斂于極值點，靜態(tài)松弛因子使優(yōu)化設(shè)計點跳出局部極值點，確保系統(tǒng)目標(biāo)函數(shù)得到全局最優(yōu)解；子學(xué)科目標(biāo)函數(shù)由一致性目標(biāo)函數(shù)和子學(xué)科最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)兩個部分以不同權(quán)重相加組成，考慮一致性的同時，又兼顧子學(xué)科獨立性。采用減速器優(yōu)化案例對改進(jìn)協(xié)同優(yōu)化算法進(jìn)行驗證。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后算法在保證最大約束值較小的前提下，可快速得到全局最優(yōu)解且魯棒性好。
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