一種改進的凝聚型層次聚類算法
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在比特流未知協(xié)議識別過程中，針對如何將得到的多協(xié)議數(shù)據(jù)幀分為單協(xié)議數(shù)據(jù)幀這一問題，提出了一種改進的凝聚型層次聚類算法。該算法以傳統(tǒng)的凝聚型層次聚類算法思想為基礎，結合比特流數(shù)據(jù)幀的特征，定義了數(shù)據(jù)幀之間及類簇之間的相似度，采用邊聚類邊提取符合要求類簇的方式，能快速有效地對數(shù)據(jù)幀進行聚類；并且該算法能自動地確定聚類的個數(shù)，所得的類簇含有相似度評價指標。利用林肯實驗室公布的數(shù)據(jù)集進行測試，說明該算法能以較高的正確率對協(xié)議數(shù)據(jù)幀進行聚類。
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