基于并行度最大的多目標優(yōu)化算法
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針對可重構系統(tǒng)硬件任務劃分并行度最大問題，提出一種基于并行度最大的多目標優(yōu)化任務劃分算法。首先，該算法在滿足可重構硬件面積資源和合理依賴關系的約束下，按廣度優(yōu)先的遍歷方式搜索待劃分的操作節(jié)點；然后，著重考慮執(zhí)行延遲對于系統(tǒng)完成時間的影響，將塊內操作節(jié)點的并行度最大化；最后，在減少碎片面積和不增加塊間連接邊數(shù)的原則下接受新的節(jié)點，否則就結束一個塊劃分。實驗結果表明，與現(xiàn)有的基于層劃分（LBP）和基于簇劃分（CBP）兩種算法相比，提出的算法獲得了最大的塊內操作并行度，同時還減少了劃分塊數(shù)和塊間的連接邊數(shù)。
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