基于Zernike矩的極光圖像檢測算法
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極光是磁層一電離層相互作用的最集中的表現(xiàn)形式，是唯一能夠用肉眼看得見的具有極區(qū)特征的地球物理現(xiàn)。通過系統(tǒng)地觀測極光形態(tài)可以獲得大量關(guān)于磁層和日地空間電磁活動(dòng)的信息，有利于研究太陽活動(dòng)對地球影響進(jìn)而了解空間天氣變化規(guī)律。同時(shí)極光也是一種無線電現(xiàn)象，它的產(chǎn)生直接影響到人類的無線電通訊。除此之外，極光對氣候也會(huì)有一定影響，因此會(huì)影響到生物學(xué)過程。由此看出，極光研究以及極光的觀測已成為世界各國極地高空大氣物理研究的重要課題。
為了提高極光圖像在加噪、旋轉(zhuǎn)、平滑濾波后的檢測效果，文章提出了一種基于圖像的Zernike矩的極光檢測的方法。由于連續(xù)正交的Zernike矩是定義在極坐標(biāo)下的，因此本身具有旋轉(zhuǎn)不變性。通過實(shí)驗(yàn)表明，在圖像添加噪聲、旋轉(zhuǎn)以及平滑濾波后，基于Zernike矩的特征提取方法比LBP 的檢測效果好。
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