哈哈哈哈哈操欧洲电影,久草网在线,亚洲久久熟女熟妇视频,麻豆精品色,久久福利在线视频,日韩中文字幕的,淫乱毛视频一区,亚洲成人一二三,中文人妻日韩精品电影

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費(fèi)注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

一種混沌云模型多目標(biāo)布谷鳥搜索算法

大小:0.70 MB 人氣: 2017-12-04 需要積分:1

  針對多目標(biāo)布谷鳥搜索算法( MOCS)迭代后期尋優(yōu)速度慢,并且容易造成局部最優(yōu)等缺點(diǎn),提出一種混沌云模型多目標(biāo)布谷鳥搜索算法( CCMMOCS)。首先在進(jìn)化過程中通過混沌理論對一般的布谷鳥巢位置在全局中尋求優(yōu)化,以防落入局部最優(yōu);然后利用云模型對較好的布谷鳥巢位置局部優(yōu)化來提高精度;最后將兩種方法對比得到相對更好的解作為最優(yōu)值以完成優(yōu)化。對比誤差估計(jì)值及多樣性指標(biāo),由5個(gè)常用多目標(biāo)測試函數(shù)仿真結(jié)果可知,CCMMOCS比傳統(tǒng)多目標(biāo)布谷鳥搜索算法、多目標(biāo)粒子群算法(MOPSO)及多目標(biāo)遺傳(NSCA-Ⅱ)算法性能更好,Pareto前沿更接近理想曲線,分布也更均勻。

一種混沌云模型多目標(biāo)布谷鳥搜索算法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評(píng)論

      用戶評(píng)論
      評(píng)價(jià):好評(píng)中評(píng)差評(píng)

      發(fā)表評(píng)論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?
      黎城县| 罗城| 吕梁市| 肇东市| 台南县| 永仁县| 微山县| 安图县| 富蕴县| 阳东县| 呼玛县| 香格里拉县| 永靖县| 宿州市| 静宁县| 涡阳县| 永昌县| 浦东新区| 新源县| 嵊州市| 五家渠市| 赤壁市| 吴堡县| 芜湖市| 从江县| 阿巴嘎旗| 苍山县| 江孜县| 承德市| 潍坊市| 思南县| 沙河市| 长岛县| 城口县| 大厂| 图们市| 监利县| 南部县| 泾阳县| 平顺县| 西乌珠穆沁旗|