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基于Matrix的Givens旋轉(zhuǎn)的QR分解向量化方法

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  提出一種基于Matrix的Givens旋轉(zhuǎn)的QR分解向量化方法。針對(duì)Matrix的體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn),對(duì)向量數(shù)據(jù)訪存和計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化,使計(jì)算均衡分布到各個(gè)向量處理單元;設(shè)計(jì)雙緩沖DMA的數(shù)據(jù)傳輸策略,使得內(nèi)核的計(jì)算與DMA數(shù)據(jù)搬移的時(shí)間完全重迭,內(nèi)核始終處于峰值計(jì)算,從而取得最佳的計(jì)算效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠取得較高的計(jì)算效率和性能加速比。

基于Matrix的Givens旋轉(zhuǎn)的QR分解向量化方法

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