一種高效的基于MapReduce分布式蜂群模式挖掘算法
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標(biāo)簽：挖掘算法(7653)MapReduce(6262)
針對(duì)時(shí)空軌跡大數(shù)據(jù)的蜂群模式挖掘需求，提出了一種高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法。首先，提出了基于最大移動(dòng)目標(biāo)集的對(duì)象集閉合蜂群模式概念，并利用最小時(shí)間支集優(yōu)化了串行挖掘算法；其次，提出了蜂群模式的并行化挖掘模型，利用蜂群模式時(shí)間域無(wú)關(guān)性，并行化了聚類(lèi)與子時(shí)間域上的蜂群模式挖掘過(guò)程；第三，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于MapReduce鏈?zhǔn)郊軜?gòu)的分布式并行挖掘算法，通過(guò)四個(gè)階段快速地實(shí)現(xiàn)了蜂群模式的并行挖掘；最后，在Hadoop平臺(tái)上，使用真實(shí)交通軌跡大數(shù)據(jù)集對(duì)分布式算法的有效性和高效性進(jìn)行了驗(yàn)證與分析。
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