基于多字典學(xué)習(xí)超分辨率重建
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針對(duì)單一冗余字典在稀疏表示圖像超分辨率重建結(jié)果出現(xiàn)不清晰、偽影以及重建過(guò)程編碼效率不高、運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題，提出一種基于多字典學(xué)習(xí)和圖像塊映射的超分辨率重建方法。該方法在傳統(tǒng)稀疏表示的框架下，首先探索局部圖像塊的梯度結(jié)構(gòu)信息，按梯度角度將訓(xùn)練樣本塊分類；然后為每個(gè)子類樣本集學(xué)習(xí)高低分辨率字典對(duì)，再結(jié)合最近鄰思想應(yīng)用生成的字典，為每個(gè)子類計(jì)算從低分辨率塊到高分辨率塊映射的函數(shù)；最后將重建過(guò)程簡(jiǎn)化為輸入塊和映射函數(shù)的乘積，在保證提高重建質(zhì)量的同時(shí)減少了圖像重建的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在視覺(jué)效果有較大的提升，同時(shí)與錨點(diǎn)鄰域回歸算法相比，評(píng)價(jià)參數(shù)峰值信噪比（ PSNR）平均提高約0.4 dB。
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