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稀疏邊緣降噪自動(dòng)編碼器的方法

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  為了提高自動(dòng)編碼器算法的學(xué)習(xí)精度,更進(jìn)一步降低分類任務(wù)的分類錯(cuò)誤率,提出一種組合稀疏自動(dòng)編碼器(SAE)和邊緣降噪自動(dòng)編碼器(mDAE)從而形成稀疏邊緣降噪自動(dòng)編碼器(SmDAE)的方法,將稀疏自動(dòng)編碼器和邊緣降噪自動(dòng)編碼器的限制條件加載到一個(gè)自動(dòng)編碼器(AE)之上,使得這個(gè)自動(dòng)編碼器同時(shí)具有稀疏自動(dòng)編碼器的稀疏性約束條件和邊緣降噪自動(dòng)編碼器的邊緣降噪約束條件,提高自動(dòng)編碼器算法的學(xué)習(xí)能力。實(shí)驗(yàn)表明,稀疏邊緣降噪自動(dòng)編碼器在多個(gè)分類任務(wù)上的學(xué)習(xí)精度都高于稀疏自動(dòng)編碼器和邊緣降噪自動(dòng)編碼器的分類效果;與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)也表明融入了邊緣降噪限制條件,而且更加魯棒的SmDAE模型的分類精度比CNN還要好。

稀疏邊緣降噪自動(dòng)編碼器的方法

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