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Gerschgorin稀疏度估計(jì)的寬帶頻譜感知算法

大?。?/span>0.69 MB 人氣: 2017-12-25 需要積分:1

  針對在低信噪比( SNR)情況下稀疏度欠估計(jì)和高信噪比情況下稀疏度過估計(jì)的問題,提出了一種基于Gerschgorin理論稀疏度估計(jì)的寬帶頻譜感知算法。首先,該算法利用Gerschgorin理論分離信號圓盤與噪聲圓盤得到稀疏度估計(jì)值;然后,利用正交匹配追蹤( OMP)算法得到頻譜支撐集;最后,完成寬帶頻譜感知。仿真結(jié)果表明,所提算法、AIC-OMP算法和MDL-OMP算法頻譜感知的檢測概率達(dá)到95%信噪比分別需要4.6 dB、8.5 dB和9.7 dB;所提算法頻譜感知的虛警概率在信噪比大于13 dB時(shí)趨近于0,明顯低于BPD-OMP和CDRI-OMP算法的虛警概率,因此,所提算法對于壓縮感知(cs)的信號稀疏度估計(jì)兼顧了低信噪比和高信噪比時(shí)的稀疏度估計(jì)性能,頻譜感知性能優(yōu)于AIC-OMP算法、MDL-OMP算法、BPD-OMP算法和CDRI-OMP算法。

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