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一種改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法的用于求解約束優(yōu)化問(wèn)題

大?。?/span>0.82 MB 人氣: 2018-01-04 需要積分:1

  針對(duì)基本灰狼優(yōu)化( GWO)算法存在求解精度低、收斂速度慢、局部搜索能力差的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)灰狼優(yōu)化(IGWO)算法用于求解約束優(yōu)化問(wèn)題。該算法采用非固定多段映射罰函數(shù)法處理約束條件,將原約束優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,然后利用ICWO算法對(duì)轉(zhuǎn)換后的無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解。在ICWO算法中,引入佳點(diǎn)集理論生成初始種群,為算法全局搜索奠定基礎(chǔ);為了提高局部搜索能力和加快收斂,對(duì)當(dāng)前最優(yōu)灰狼個(gè)體執(zhí)行Powell局部搜索。采用幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)約束優(yōu)化測(cè)試問(wèn)題進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該算法不僅克服了基本CWO的缺點(diǎn),而且性能優(yōu)于差分進(jìn)化和粒子群優(yōu)化算法。

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