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流水車間調(diào)度量子差分進(jìn)化算法

大?。?/span>0.73 MB 人氣: 2018-01-14 需要積分:2

  針對阻塞流水車間調(diào)度問題( BFSP),提出了一種新穎的量子差分進(jìn)化(NQDE)算法,用于最小化最大完工時間。該算法將量子進(jìn)化算法(QEA)與差分進(jìn)化(DE)相結(jié)合,設(shè)計一種新穎的量子旋轉(zhuǎn)機制控制種群進(jìn)化方向,增強種群多樣性;采用高效的基于變鄰域搜索的量子進(jìn)化算法( QEA-VNS)協(xié)同進(jìn)化策略增強算法的全局搜索能力,進(jìn)一步提高解的質(zhì)量?;赥aillard‘s benchmark實例仿真,結(jié)果表明,所提算法在最優(yōu)解數(shù)量上明顯高于目前較好的啟發(fā)式算法-INEH,改進(jìn)了110個實例中64個實例的當(dāng)前最優(yōu)解;在性能上也優(yōu)于目前有效的元啟發(fā)式算法——新型蛙跳算法( NMSFLA)和混合量子差分進(jìn)化(HQDE),產(chǎn)生最優(yōu)解的平均百分比偏差(ARPD)均下降約6%。NQDE算法適合大規(guī)模阻塞流水車間調(diào)度問題。

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