一種改進(jìn)的ULA盲識(shí)別算法
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標(biāo)簽：識(shí)別算法(10314)
為提高均勻線性陣列（ULA）系統(tǒng)盲識(shí)別過程的計(jì)算效率，提出一種改進(jìn)的ULA盲識(shí)別算法。建立ULA信號(hào)傳播模型，針對(duì)該傳播模型給出廣義生成函數(shù)的代數(shù)結(jié)構(gòu)以及參數(shù)估計(jì)方式，利用交替最小二乘法對(duì)ULA廣義生成函數(shù)進(jìn)行求解，并在此基礎(chǔ)上引入Tucker張量分解改進(jìn)交替最小二乘法，實(shí)現(xiàn)廣義生成函數(shù)的降維處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與經(jīng)典DUET算法、欠定混疊盲辨識(shí)分解算法等相比，該算法具有更高的計(jì)算效率以及更好的ULA盲識(shí)別效果。
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