融入受限玻爾茲曼機(jī)的偏最小二乘優(yōu)化方法
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標(biāo)簽：最小二乘(2129)
偏最小二乘法內(nèi)部采用主成分分析，不能充分表達(dá)數(shù)據(jù)的非線性特征，對非線性數(shù)據(jù)的預(yù)測精度較低。為此，提出一種融合受限玻爾茲曼機(jī)與偏最小二乘的分析預(yù)測方法。該方法利用受限玻爾茲曼機(jī)對特征空間提取非線性結(jié)構(gòu)，將提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分，從而得到適應(yīng)非線性的模型。實驗結(jié)果表明，融合受限玻爾茲曼機(jī)與偏最小二乘法的分析方法能較好地反映數(shù)據(jù)的非線性特征。
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