分布式網(wǎng)絡(luò)下改進的Top-k查詢算法
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現(xiàn)有Top-k查詢算法主要運用在集中式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，當應(yīng)用于分布式網(wǎng)絡(luò)時會產(chǎn)生巨大的通信開銷，導致算法效率低下。為此，提出一種改進的Top-k查詢算法，利用預(yù)處理索引表對分布式網(wǎng)絡(luò)中無關(guān)數(shù)據(jù)進行裁剪，在此基礎(chǔ)上建立包含正確Top-k結(jié)果的候選子集并實現(xiàn)Top-k查詢。實驗結(jié)果表明，與Fagin和Naive Top-k查詢算法相比，改進算法獲得的查詢結(jié)果更準確，運行時間更短，網(wǎng)絡(luò)開銷更小。
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