基于交通流模型的預約電梯群控算法研究
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標簽：交通流(5990)
針對傳統(tǒng)電梯群控系統(tǒng)乘客乘梯時間的不可知性及隨之導致的梯群服務效率低、能耗大等問題，對電梯群控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、呼梯方式、派梯算法等方面進行了研究，提JLH了一種含有目的層預約設備的電梯群控系統(tǒng)，目的層預約設備可得到含有目的層信息的確定呼梯信號，利用交通流作為輸入，構(gòu)建并訓練了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)了交通流模型的識別。最后，基于VB和MatrixVB編寫了電梯群控系統(tǒng)的仿真系統(tǒng)，并進行了仿真計算。研究結(jié)果表明，基于交通流模型的目的層預約電梯群控算法能在不同交通模式下采用不同的群控策略，實現(xiàn)了不同交通模式下電梯群的優(yōu)化控制，提高了系統(tǒng)的運行效率和性能，驗證了算法的有效性與可行性。
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