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電氣火災智能算法研究

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  針對近年來電氣火災居高不下的形勢及火災預警系統不夠完善的問題,對故障電弧的電壓電流波形進行了分析,提出了一種基于電弧Cassie模型的電氣火災智能算法,應用神經網絡智能算法分析了故障電流波形,建立了故障電弧電流波形與故障電弧發(fā)熱量之間的關系。在智慧式安全用電管理平臺上讀取了電弧電流波形,分析計算得到了相應的電弧發(fā)熱量,根據電弧發(fā)熱量判斷是否會引發(fā)電氣火災。最后進行了故障電弧模型的仿真實驗。研究結果表明,1 000組數據中只有2組出現誤判,說明該算法可以通過故障電弧電流波形來預測電氣火災。

電氣火災智能算法研究

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