知名顧問公司Frost & Sullivan最新研究發(fā)現(xiàn)，成像信息學(imaging informatics)的未來將與云端運算緊密相連。而傳統(tǒng)醫(yī)療成像信息學，因造成的浪費和低效率很快就會消失。

據(jù)報導，F(xiàn)rost & Sullivan報告中指出，在大數(shù)據(jù)和醫(yī)療集成的時代，醫(yī)療機構(gòu)購買、營運和維護自有IT方案的做法已不可持續(xù)。因此，隨著IT經(jīng)理尋求更具成本效益和靈活性的方案，以滿足不斷成長的成像需求，云端醫(yī)療成像信息學的采用將加速。

Frost & Sullivan醫(yī)學影像業(yè)務負責人Nadim Daher表示，醫(yī)學成像信息學的未來與云端運算緊密相連，目前已通過創(chuàng)新階段，進入早期采用階段。相關(guān)供應商已注意到提升數(shù)據(jù)可用性和醫(yī)療保健互通性的迫切性，正在準備圍繞云端模型進行重大調(diào)整。

目前僅少數(shù)中型及小型廠商完全接受云端運算，市場機會還在起步階段。LifeIMAGE最近宣布使用Google云端平臺為其醫(yī)療影像管理網(wǎng)絡的客戶提供人口健康和精準醫(yī)療功能。而Agfa Healthcare、AMRBA Health、GE、Lexmark、Mach7、Novarad等成像設備供應商焦點則移到云端共享圖象上。

放射圖的共享，可望減少臨床決策中不必要的測試來改善患者護理。而在訂閱云端放射圖共享服務的醫(yī)院，患者在看不同門診時就不必再隨身帶著自己的放射圖。

據(jù)Frost & Sullivan預估，全球云端醫(yī)療成像信息市場的總收入在未來幾年將維持非常強勁的成長，從2016年的2.85億美元，成長到2021年的8.35億美元。復合年均成長率達23.8%。

報告中指出，各種軟件即服務(SaaS)、訂閱或混合云模式部署的云端平臺，將為成像應用程序開發(fā)人員開辟新的市場管道，擴大潛在用戶群，并為成像設備供應商打破許多采用障礙。

在接下來的幾年里，云端與高級成像分析、機器學習、成像研究、互通性標準和醫(yī)療區(qū)塊鏈(Blockchain)的融合將為醫(yī)療成像價值鏈中的廣泛利益相關(guān)者開辟新的應用和機會。