1月22日，一架校驗飛機平穩(wěn)地降落在北京大興國際機場西一跑道上，這意味著大興國際機場第一場校驗任務圓滿完成，標志著大興國際機場工程建設即將進入驗收移交階段。

同時，商湯科技也傳出消息，商湯與與首都機場公司達成合作，基于商湯領先的人臉識別技術助力北京大興國際機場打造“智能旅客安檢系統”，引領機場安檢實現智能化，提升交通安全運行效率和旅客滿意度。

說起人臉識別，大家也許會想到“張學友演唱會”“找到被拐兒童”等事件。雖然這些事件在宣傳中多少存在對技術夸大的成分，但人臉識別在公共安防中的確發(fā)揮著重要的作用。在平安城市建設的大背景下，對計算機視覺企業(yè)而言，公共安防市場也是他們實現商業(yè)變現的場所。

但隨著城市平安建設的增量市場逐漸變少，建設步伐趨緩，公共安防市場的“土壤”不再“肥沃”如初。但人臉識別在公共安防市場的成績讓更多行業(yè)了解到了“人工智能”的好處，隨著人工智能技術的進一步成熟，不少安防領域的細分市場也開始尋求智能化改造，機場就是其中一個重要的分支。

新增量市場——智慧機場

2019年1月7日，全國民航工作會議在北京召開，會議明確提出了2019年民航工作的總體要求和主要任務，“要持續(xù)提升民航服務質量”就是會議提到的其中一個工作重點。

在“提質量”方面，有幾項措施。

一是促進民航“無紙化”服務提質升級，將“無紙化”出行服務由國內航班向國際／港澳臺航班推廣；推進行程單電子化改革，構建電子化行程單安全體系。

二是鼓勵人臉識別、自助值機、自助托運、智能問訊等系統建設，千萬級機場自助值機旅客占比力爭達到70％以上。

三是探索人工智能、生物特征識別等新技術與民航安保工作的融合，推廣旅客“差異化安檢”和“誠信安檢”試點經驗，推廣證件執(zhí)照網上辦理、無接觸式安保等。

此外，會議還提到幾組數據。

截至2018年12月31日，全國頒證運輸機場235個。其中，旅客吞吐量千萬級機場共37個，同比增加5個，三千萬級機場10個。

2018年，全國機場旅客吞吐量較上年增長10．2％ 。其中： 中部增長14．8％；東北增長9．7％；西部增長9．4％；東部增長9．7％。

全年共完成固定資產投資810億元，其中民航發(fā)展基金安排投資補助281億元。全年新開工、遷建運輸機場9個，新增跑道6條、停機位305個、航站樓面積133．1萬平米，運輸機場總數達到235個。進一步放開社會資本投資民航業(yè)限制，推出28個民航領域鼓勵民間投資項目，總投資規(guī)模達1100億元。

從該會議強調的內容可以看出，機場智慧化改造的需求日益增強，“智慧機場”的市場正逐漸“崛起”，而其中，人臉識別將大有作為。

人臉識別在機場中能干啥？

人臉識別如何助力打造智慧機場？

首先，在安檢環(huán)節(jié)，機器人臉識別能夠代替人工，提升安檢效率。此前據《北京晚報》報道，在首都機場的“智能旅客安檢系統”，能在1分鐘之內完成安全識別和行李處置，安檢效率由原來的每小時通過160人左右提升至266人。

民航工作會議提到的“差異化安檢”和“誠信安檢”也需要建立在人臉識別的基礎之上。將個人信用系統與機場安檢打通，用人臉識別確認乘客身份，信用值高的乘客可減少安檢流程快速通過，減少安檢排隊時長。

其次，在值機和登機環(huán)節(jié)，人臉識別的引入能提升效率?，F在不少機場都已推出自助值機設備，但自助值機后，行李托運、登機身份檢驗，大部分還需要人工進行身份復核，所謂自助值機，只是讓旅客能快速拿到登機牌而已。在倡導“無紙化”的時代，未來這樣的“自助值機”還能用多久，或是能發(fā)揮多大的作用，還尚未可知。

不少機場已經開始了“無紙化”嘗試，引入“二維碼”登機，二維碼雖能實現“無票登機”，提升效率，但卻在身份核驗這一安全環(huán)節(jié)有所缺失。引入人臉識別后，乘客或只需手持身份證，用刷臉即可完成值機、自助行李托運、登機等過程，使得旅客的整個乘機體驗大幅提升。

此外，人臉識別還能幫助航空公司完善會員服務，也能夠為機場的商業(yè)化運營提供更豐富的數據支持。

誰在參與智慧機場？“盤”它

機場有“礦”，但這個“礦”不是2019年才出現的。據了解到，我國在2015年就開始了“智慧機場”的探索，2017年這一賽道脫穎而出，得到不少AI企業(yè)關注，目前已經有不少企業(yè)已經參與打造了相關項目。

△部分參與機場人臉識別安檢項目的AI企業(yè)

當然，上表只是參與機場人臉識別安檢項目AI企業(yè)的冰山一角。據了解，目前國內大部分機場都已或多或少開始智慧化改造，人臉識別幾乎是智慧化改造的“標配”。但考慮到機場順利運營的問題，不少機場都先從員工通道的人臉識別核驗開始試驗，尚未將其擴展到乘客的登機流程中。安檢是首先可引入人臉識別進行輔助身份核驗的環(huán)節(jié)，但據統計，目前68％的機場尚未使用人臉識別技術輔助安檢，而這些空白都將成為AI企業(yè)的機會。

但另一方面，雖然智慧機場建設離不開人臉識別，但人臉識別的作用依然不能被“神化”。一方面，技術的可靠性尚有待檢驗，機場對安保的要求極高，短時間內人工智能都不可能完全代替人工，最多只能起到輔助作用。另一方面，目前機場的人臉識別系統提供商資質背景不同，系統尚無統一規(guī)范，接口標準混亂，如何保障數據安全也是一大問題。

但無論如何，在公共安防市場放緩的當下，找到機場安檢卡口這類細分場景，未嘗不能找到新的發(fā)展。