計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國(guó)際知名專家顏水成宣布正式加入依圖，擔(dān)任依圖科技首席技術(shù)官（CTO）一職。

關(guān)于在依圖的下一步，顏水成博士將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步夯實(shí)依圖在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為依圖在商業(yè)化場(chǎng)景落地方面提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，以更加貼近客戶、更加有競(jìng)爭(zhēng)力的成本和效率，將依圖的軟硬件一體化解決方案推廣到更多的領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。

顏水成在上個(gè)月宣布離開360公司，辭去360集團(tuán)副總裁、首席科學(xué)家及 AI研究院院長(zhǎng)的工作。當(dāng)時(shí)就有媒體稱顏水成的下一步可能是依圖。

顏水成是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM杰出科學(xué)家，主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和多媒體分析，迄今在國(guó)際頂級(jí)期刊及會(huì)議共發(fā)表600余篇論文，引用量超過4萬次，H-index為96。2014、2015、2016和2018年，他四次當(dāng)選“湯森路透全球高被引學(xué)者”。

在2004年獲得北京大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位后，2007年，顏水成加入新加坡國(guó)立大學(xué)，創(chuàng)立了機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室，擁有終身教職，并于2011年被新加坡國(guó)家科學(xué)院授予新加坡青年科學(xué)家獎(jiǎng)。

不斷跨界探索，專注商業(yè)場(chǎng)景落地

成立于2012年，依圖科技在AI落地與商業(yè)化的路上已經(jīng)探索并踐行近7 年，團(tuán)隊(duì)以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)起家，后逐步向語音語言技術(shù)、芯片技術(shù)等方向拓寬，聚焦在安防、金融以及醫(yī)療三大領(lǐng)域市場(chǎng)。

近幾年依圖不斷跨界，2018年推出科技短語音聽寫API、聯(lián)手微軟Azure推出依圖語音開放平臺(tái)，還踏入語音和自然語言鄰域，和華為推出智能語音聯(lián)合解決方案。今年5月，依圖耗時(shí)兩年推出首款云端AI芯片“求索”，實(shí)現(xiàn)了從算法到芯片的突破。

當(dāng)下的AI行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)化的重要階段，攻堅(jiān)克難要面對(duì)的是大規(guī)模落地。依圖不斷跨界滿足行業(yè)需求，其背后目的是構(gòu)建商業(yè)化的護(hù)城河。

今年4月份，在北大的一次公開課上，顏水成也曾經(jīng)表達(dá)過AI公司生存的關(guān)鍵就是“商業(yè)場(chǎng)景”：

因?yàn)锳I沒有完美的算法，比如設(shè)計(jì)一個(gè)人臉識(shí)別的算法，并不一定在所有場(chǎng)景都能取得很好的效果。至于為什么人臉識(shí)別的一些公司能存活下來？我認(rèn)為主要原因是：每家公司都在特定的一些場(chǎng)景下，有自己的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，可能在某個(gè)場(chǎng)景下，AI公司能一統(tǒng)天下，別的公司就沒有辦法能夠進(jìn)來。

而這次選擇加入依圖，也是對(duì)這家視覺公司探索商業(yè)場(chǎng)景潛力的肯定。

懂技術(shù)和產(chǎn)業(yè)需求的領(lǐng)袖人物是AI落地關(guān)鍵

顏水成有著絕佳的學(xué)術(shù)背景。

2001年到有“AI黃埔軍?！泵雷u(yù)的微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)，跟隨計(jì)算機(jī)視頻檢索鄰域的開山人物張宏江教授。張宏江時(shí)任微軟亞研院副院長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)的微軟亞研院人才輩出，顏水成在此遇到的校友都成為日后AI鄰域的知名人物，比如前百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始主任、現(xiàn)地平線創(chuàng)始人余凱、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍等。

顏水成率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)共獲得了10次計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域兩大核心競(jìng)賽Pascal VOC和ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別（ILSVRC）冠軍和榮譽(yù)獎(jiǎng)，10余次最佳（學(xué)生）論文獎(jiǎng)。他的團(tuán)隊(duì)還曾獲得多媒體領(lǐng)域頂會(huì)ACM MM最佳論文獎(jiǎng)、最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)和最佳技術(shù)演示獎(jiǎng)的大滿貫。

顏水成團(tuán)隊(duì)提出的“Network in Network”（NIN）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心1x1卷積是近年來幾乎所有計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)模塊，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界影響深遠(yuǎn)，其思想也被后期的GoogleNet、殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）等模型所采用。

2015年AI浪潮正在風(fēng)起云涌的醞釀中，在360創(chuàng)始人周鴻祎的邀請(qǐng)下，顏水成來到 360，擔(dān)任 AI 研究院院長(zhǎng)及 360 首席科學(xué)家，并在 2017 年升任集團(tuán)副總裁。

在360，顏水成開始把多年的學(xué)術(shù)積淀應(yīng)用到商業(yè)上，立足于計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，結(jié)合360的安全業(yè)務(wù)推出「360安全大腦」。

學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的雙重身份，也讓顏水成對(duì)二者之間的關(guān)系有了更深刻的認(rèn)知。他曾分享道，學(xué)術(shù)界的研究和業(yè)界的研究有很大的區(qū)別，業(yè)界的研發(fā)必須回歸商業(yè)本質(zhì)，尤其要放在價(jià)值閉環(huán)與數(shù)據(jù)閉環(huán)的維度上進(jìn)行思考。

關(guān)于學(xué)界和業(yè)界AI應(yīng)用的不同，顏水成曾經(jīng)說，我認(rèn)為在學(xué)術(shù)界的研究更像是一種個(gè)人的沖鋒戰(zhàn)，但是到了工業(yè)界之后，特別是成熟的公司，是團(tuán)體協(xié)作戰(zhàn)。

在接下來與依圖的“團(tuán)體協(xié)作戰(zhàn)“中，我們期待二者能碰撞出更多有趣的場(chǎng)景和火花。