1、測試基本知識

想成為大數(shù)據(jù)測試工程師之前，有些測試必備的技能，比如軟件測試執(zhí)行提出了我們開展軟件測試的執(zhí)行活動所需要涉及的執(zhí)行過程以及相關策略；同時了解常用德測試活動中的經(jīng)驗之談，理論知識的梳理和基本的測試技巧掌握。

2、Linux及環(huán)境搭建 、Docker容器實現(xiàn)分布式虛擬化技巧

一個成熟的數(shù)據(jù)從業(yè)者應該懂得靈活的運用數(shù)據(jù)尋找，獲取，安裝，Debug，分享，團隊合作，Linux是知名的開源系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)下環(huán)境的配置將變得非常容易和透明。Linux操作系統(tǒng)作為常見的底層操作系統(tǒng)，在軟件開發(fā)、軟件測試過程中都會經(jīng)常接觸和使用，很多企業(yè)的服務器都是Linux環(huán)境的，對于測試人員而言，也都會掌握相應的Linux命令。

而大數(shù)據(jù)平臺型產(chǎn)品的逐漸成熟，業(yè)界有不少的大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊開始使用Docker。在云計算領域，復雜的平臺環(huán)境和配置也促使運維人員開始逐步認識到Docker的重要性。

3、SQL和數(shù)據(jù)庫相關的技能

數(shù)據(jù)庫是另外一個比較重要的部分，想象一下你不可能一直使用Excel去處理數(shù)據(jù)，畢竟超過十萬行的數(shù)據(jù)用Excel就比較吃力了。這個時候SQL就是必須要用的，可以說這個是一個核心技能。有的人可能會說SQL非常簡單，但是當你實際應用的時候你會發(fā)現(xiàn)你在學校學的那些簡單Query完全就跟不上需求了。

除了基本的SQL，relational數(shù)據(jù)庫（MySQL， PostgreSQ等），如果你想分析一些unstructured的數(shù)據(jù)，比如文字或者image等等，你可以學習一下NoSQL，本人只用過MongoDB和Cassandra，也是主流的兩個數(shù)據(jù)庫。感興趣的可以自己學習一下，這里我覺得兩個學習資源不錯，一個是codecademy的課程，可以互動式的學習SQL的code，一個是老牌的w3schools的SQL教程，非常的全面。另外MongoDB有自己的線上University，大家有興趣也可以關注一下。

4、 Python/java語言

先說一下Python， Python是一種萬能的語言，適用性非常強，除了數(shù)據(jù)分析還能夠做很多的事情，比如編寫程序，網(wǎng)站開發(fā)，深度學習等等。如果你決定使用Python，那么你需要了解的點主要是各種包的搜索和調(diào)用，函數(shù)的編寫和嵌套，數(shù)據(jù)類型的把握（list， tuple， series， dict），條件判斷，循環(huán)迭代等等。最好的開發(fā)環(huán)境我推薦Anaconda。

其次說一下java，Java作為全球最流行的編程語言，因其易學易用、需求大、技術覆蓋面廣，已成為軟件開發(fā)、web開發(fā)、前端開發(fā)、系統(tǒng)運維的必備編程語言課程，而對于測試人員來說，自動化測試的腳本編寫也離不開Java，學Java已成為測試人員進階提升的首選編程語言。

當然除了我上述的很多功能，兩種語言都非常強大，建議初學者先選擇一種入手。

5、性能測試、框架開發(fā)的技能掌握

這個也是成為大數(shù)據(jù)測試工程師前，你必須要掌握得部分。在了解性能測試各方面的知識和經(jīng)驗的同時，培養(yǎng)自己的獨立思考和解決問題的能力，掌握軟件性能測試核心技術、工具使用以及項目實戰(zhàn)技巧。