近日，F(xiàn)acebook宣布，其和和carnegie mellon的研究人員合作開發(fā)的一款人工智能機(jī)器人可以在6人無限制的德州撲克中擊敗人類撲克專家。

據(jù)悉，這款人工智能機(jī)器人名為“Pluribus”，毫無懸念地?fù)魯×硕辔蝗祟惵殬I(yè)選手，其中包括兩位世界撲克系列主要賽事的冠軍。

關(guān)于研究人員如何開發(fā)Pluribus作為一名優(yōu)秀的撲克選手等問題發(fā)表在《Science》的一篇論文中。

據(jù)悉，Pluribus的開發(fā)是建立在已有的Libratus基礎(chǔ)上的。Libratus機(jī)器人，是2017年推出的第一個(gè)在雙人模式下?lián)魯I(yè)人士的軟件。它通過與自己競(jìng)爭(zhēng)來學(xué)習(xí)游戲，沒有任何關(guān)于人類或人工智能游戲的數(shù)據(jù)。由于撲克牌是非常復(fù)雜的，用戶簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)未來是不可行的；相反，機(jī)器人使用了一種新的搜索算法，通過只看幾個(gè)下一步的動(dòng)作（而不是在游戲結(jié)束前嘗試找出所有的動(dòng)作），幫助它做出好的決定。它還使用了新的、更快的自玩算法，幫助它處理撲克中所有隱藏的信息。

Facebook人工智能研究科學(xué)家Noam Brow寫道：“綜合起來，這些進(jìn)步使得培訓(xùn)多功能用戶只需很少的處理能力和內(nèi)存——相當(dāng)于不到150美元的云計(jì)算資源?！?/p>

在12天時(shí)間里，這個(gè)名為Pluribus的人工智能系統(tǒng)在不同環(huán)境中與12名專業(yè)選手對(duì)決。在一種情況下，人工智能面對(duì)5名人類選手。在另一種場(chǎng)景中，5個(gè)版本的人工智能與一名人類選手對(duì)決(在這種情況下計(jì)算機(jī)沒有相互配合)。研究人員表示，Pluribus平均每手都能贏5美元，而每小時(shí)能贏1000美元，這是“決定性的勝利”。

IMAGE: FACEBOOK

與Pluribus比賽的職業(yè)選手的評(píng)論讓人想起了玩家對(duì)谷歌AlphaGo人工智能的評(píng)論，其中一些人說人工智能做出了與人類玩家截然不同的選擇。

撲克專家Michael Gagliano說：“有幾個(gè)游戲是人類根本不玩的?！?/p>

當(dāng)然，這項(xiàng)研究的目的并不是要?jiǎng)?chuàng)造出終極的撲克機(jī)，但要探索人工智能如何在涉及隱藏信息的環(huán)境中運(yùn)行。Facebook認(rèn)為，它可以將Pluribus的成功轉(zhuǎn)化為其他現(xiàn)實(shí)世界中的互動(dòng)，“包括防止欺詐、網(wǎng)絡(luò)安全以及對(duì)有害內(nèi)容采取行動(dòng)?！?/p>