9 月 24 日，小米新一代真無線藍牙耳機 Air 2正式亮相，在外形和功能上都較一代有了非常大的變化。小米官方海報廣告詞宣稱“智能真無線，輕松舒適戴”，并且將“智能語音喚醒，雙麥克風(fēng)降噪”作為其首條宣傳賣點。目前該產(chǎn)品已在小米商城開放預(yù)約，9月27日正式上市。

小米Air2宣傳海報，圖片來源于小米官網(wǎng)

Air2的語音喚醒到底有多智能呢？據(jù)本次算法技術(shù)支持方案商——聲加科技CEO邱鋒海介紹，此次小米Air2采用了聲加科技提供的耳機本地語音識別方案，與市面同類產(chǎn)品最大的不同是能直接在Air2耳機端完成多命令詞語音識別，急速響應(yīng)命令——用戶在播放音樂時無需喚醒語音助手“小愛同學(xué)”，可直接向耳機發(fā)出語音指令“上一首/上一曲”，“下一首/下一曲”，迅速實現(xiàn)自由切歌，無需再等待語音助手喚醒手機進行響應(yīng)，大大提高了用戶使用體驗。

小米Air2宣傳海報，圖片來源于小米官網(wǎng)

邱鋒海表示，耳機搭載語音助手已經(jīng)成為目前TWS耳機的主流趨勢，但目前市面上絕大部分產(chǎn)品使用的還是以基于手機的語音識別方案，用戶每一次的語音指令都要首先喚醒手機語音助手，造成響應(yīng)速度較慢（切換歌曲需要等待5~6秒），不少用戶因此放棄了語音喚醒功能，寧可使用手勢或按鍵，甚至只能拿出手機進行操作，體驗欠佳。其原因主要受限于耳機運算能力較弱以及電池續(xù)航時間短，給耳機端進行精確的語音識別造成了極高難度。而聲加科技的小資源關(guān)鍵詞喚醒（KWS）有限語音命令方案攻克了技術(shù)難點，可實現(xiàn)喚醒低功耗計算方案，KWS啟動和手機語音交互，有限語音命令實現(xiàn)切歌、調(diào)音量等基本操作。在算法所需資源消耗上，低至30Mips， 50KBytes memory的喚醒詞模型（m4f平臺），模型規(guī)模可變，能根據(jù)產(chǎn)品計算資源快速調(diào)整模型，還能整合聲加自有前端語音增強，優(yōu)化整體性能。

除此之外，耳機使用場景復(fù)雜且運算資源受限，如果只依靠基于深度學(xué)習(xí)的小資源語音識別模型，在嘈雜環(huán)境下會存在誤識率高、識別率低的問題。而Air2同時還搭載了聲加科技的雙麥SVE降噪技術(shù)，如定向拾音、環(huán)境降噪（尤其是風(fēng)噪抑制）等，能有效降低通話時的環(huán)境噪聲，即使身處嘈雜環(huán)境，也能保障高清晰的語音識別以及通話質(zhì)量。

對小米Air2直接說“下一首”，迅速切換歌曲

據(jù)了解，聲加科技成立于2018年1月，專注于通信聲學(xué)核心技術(shù)，依托于中科院聲學(xué)所雄厚的人才和科研資源，打造產(chǎn)學(xué)研一體化。其SVE（Soundplus Voice Enhancement）降噪技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于耳塞式耳機、半入耳式耳機、入耳式耳機、頭戴式耳機、掛耳式耳機等，是通過雙麥克風(fēng)陣列，精準(zhǔn)計算通話者說話的方位，在保護主方向目標(biāo)語音的同時，去除環(huán)境中的各種干擾噪聲，例如其他人的講話聲、交通工具產(chǎn)生的噪音、風(fēng)噪聲等等，有效抑制90%的反向環(huán)境噪聲，由此降低環(huán)境噪聲最高可達30dB，保證高品質(zhì)通話效果。讓使用者無論身處何種嘈雜環(huán)境，都可細(xì)語輕聊，無懼干擾。其核心技術(shù)包括：

回聲消除AEC：

支持單通道回聲抵消、雙通道立體聲回聲抵消，可在設(shè)備自身播放大音量時輕松喚醒，ERLE》30dB。

聲源定位Direction of arrival estimation：

支持多源定位；可在強混響及噪聲干擾情況下準(zhǔn)確定位目標(biāo)聲源；工作信噪比可低至0db以下；DOA分辨率《10°。

波束形成Beamforming：

保護目標(biāo)語音的同時，去除噪聲干擾與散射噪聲，大幅提高語音識別率；穩(wěn)態(tài)噪聲抑量》30dB，非平穩(wěn)噪聲印制量》24dB。

關(guān)鍵詞喚醒、有限語音命令詞識別Key word spotting、command

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，根據(jù)前端算法進行深度優(yōu)化，精確辨識關(guān)鍵詞，超低誤喚醒。消耗資源配置靈活（小模型超低資源占用；資源豐富時可實現(xiàn)高性能識別），可應(yīng)用于耳機、手環(huán)、手表等可穿戴智能設(shè)備。5米喚醒率》93%，3米喚醒率》97%，誤喚醒《2次/48H。

基于機器學(xué)習(xí)降噪/識別

已成功用于聲學(xué)建模，與標(biāo)準(zhǔn)GMM模型相比語音識別率實現(xiàn)了大幅改進，DNN是全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，解決了局部最優(yōu)解的問題；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN降低模型體積，充分利用語譜中的局部信息；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN可以對時間序列進行建模，適合處理語音信號。對動態(tài)/穩(wěn)態(tài)噪聲均有效（~30dB）同時保護語音成分，表現(xiàn)魯棒。

音效：

EQ均衡：通過對各種不同頻率的電信號的調(diào)節(jié)來補償揚聲器和聲場的缺陷，補償和修飾各種聲源及其它特殊作用。

虛擬環(huán)繞聲：在雙聲道立體聲的基礎(chǔ)上，不增加聲道和音箱，把聲場信號通過電路處理后播出，使聆聽者感到聲音來自多個方位。

SVE開啟前后對比（公路噪聲）：

此外，作為智能聽覺的創(chuàng)新公司，聲加科技的耳機技術(shù)方案還應(yīng)用在了華為Flypods、小米Air、小米Air2、萬魔EM001、萬魔EM004、京東京魚座等產(chǎn)品上。目前，其團隊?wèi){借十余年的技術(shù)積累，可為B端客戶提供復(fù)雜場景下的近場、中場、遠場語音交互技術(shù)方案，以及從芯片、模組、PCBA到工業(yè)設(shè)計的一站式產(chǎn)品方案。其回聲抵消、噪聲抑制、聲源定位、混響消除、波束形成、語音喚醒等性能在行業(yè)內(nèi)均名列前位。