碼農(nóng)是一種游離于在二維世界（二進制）和人類現(xiàn)實世界之間的一種奇異的生物。關(guān)于程序，有人形容“程序有如生命?？偺幱谘莼?。新需求就是基因突變?？赡苓M化，可能劣化，可能崩潰。版本控制保存眾多樣本，提供重試的機會。單元測試就像DNA雙鏈。將不自洽的細節(jié)揪出來?！?/p>

每個人的觀點和看法可能不太一樣，畢竟每個人達到的境界不一樣，觀看的視角也不一樣，但是不管怎么樣，但凡程序員就避免不了要寫代碼，或者要懂代碼，那么寫代碼的目的又是什么呢？

當(dāng)你水平達到了一定程度之后，你經(jīng)常面對的是“效率”和“簡潔”的選擇，這已經(jīng)沒有辦法讓你的程序在這兩方面變得絕對更優(yōu)，魚和熊掌很難兼得。

對于那些年薪百萬的，或者真正的大神來說，并不是每一行程序性能都需要優(yōu)化到極致，而是在這二者之間掌握一個所需要的平衡。當(dāng)代碼量上去之后，對于大部分代碼而言，可讀性和穩(wěn)定性的重要性就會逐漸超過性能，也就是說寫得清晰易懂不犯錯比下筆就是神算法要簡單得多。

舉個比較簡單的例子，一個有序搜索，做過10道算法題的人都知道logn的，但是當(dāng)你確定數(shù)據(jù)量不會超過15，并且這段算法不是critical path的時候，是完全可以直接寫線性解的，因為線性解比logn要清晰簡明得多，而且不會出現(xiàn)錯誤。

因此在成為大神的路上，思考遠遠要比書寫重要，反思遠遠比重復(fù)重要。想清楚了再下筆去寫，知道你要的是什么。在實現(xiàn)一個功能之前，腦子里先相處三種實現(xiàn)的方式，然后問自己我需要的最重要的東西是什么。而不是見到什么都先brute force，然后開始調(diào)，調(diào)好了發(fā)現(xiàn)原來這算法可以變成logn，然后推翻了重寫。這完全是在浪費自己的時間和精力。當(dāng)然了另一個極端就是，遇到什么東西都先想最優(yōu)解，不是最優(yōu)解堅決不寫。

總而言之，寫代碼的目的，不是追求，也不是追求最簡單，而是最好用。

責(zé)任編輯：wv