在充滿不確定性的疫后新常態(tài)下，COVID-19 疫情對各行各業(yè)的沖擊和影響仍在持續(xù)，新挑戰(zhàn)不斷涌現(xiàn)。對企業(yè)而言，這也是一個重新審視、思考和調(diào)整解決方案以更好地認(rèn)識未來商業(yè)格局并應(yīng)對挑戰(zhàn)的蟄伏時期。

在可見的當(dāng)下和可預(yù)期的未來，邊緣計算技術(shù)都具有引發(fā)商業(yè)模式變革的巨大潛能。現(xiàn)在，到了準(zhǔn)備制定邊緣計算戰(zhàn)略的時候了。據(jù) IDC 預(yù)測，到 2023 年，新的基礎(chǔ)設(shè)施有一半將會部署在關(guān)鍵邊緣數(shù)據(jù)中心，而非企業(yè)的數(shù)據(jù)中心。

邊緣計算是指可以在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力，這樣就更接近用戶、應(yīng)用軟件和終端設(shè)備。在網(wǎng)絡(luò)“邊緣”同時進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和處理，而不是將海量的數(shù)據(jù)上傳到云存儲平臺或者本地數(shù)據(jù)中心來處理。5G 網(wǎng)絡(luò)的低延遲、高帶寬和網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)可以為關(guān)鍵應(yīng)用傳輸質(zhì)量更高的服務(wù)，這為邊緣計算提供了強(qiáng)大動力，并增強(qiáng)了邊緣計算的能力，可以在多個云平臺和邊緣中心實現(xiàn)高速、大容量、低延遲的數(shù)據(jù)傳輸，并提高了現(xiàn)今不斷更新?lián)Q代的智能手機(jī)和傳感器之間的關(guān)聯(lián)度，使得企業(yè)可以更高效地利用來自這些智能設(shè)備的數(shù)據(jù)流。

如今，部分邊緣計算技術(shù)已經(jīng)得到運(yùn)用，預(yù)計在未來，邊緣計算還會有爆發(fā)性增長。根據(jù) IBM 商業(yè)價值研究院 （IBV） 對來自 21 個國家中 22 個行業(yè)的 1500 位高管的最新調(diào)研，91％ 的高管表示他們的團(tuán)隊將實施邊緣計算。

我們特別關(guān)注了中國在邊緣計算數(shù)據(jù)調(diào)研中的反應(yīng)：95%的中國高管希望在未來五年內(nèi)實施邊緣計算應(yīng)用，這一比例高于美國、日本、德國，他們期待著邊緣計算能對企業(yè)和組織機(jī)構(gòu)的運(yùn)營產(chǎn)生影響，提升生產(chǎn)效率、降低能耗并優(yōu)化能源效率管理。這些目標(biāo)的達(dá)成，要依靠邊緣計算降低運(yùn)營成本、自動化生產(chǎn)流程、加速決策過程、提升組織透明度來實現(xiàn)。

包括中國在內(nèi)的全球高管們也熱切期盼著邊緣計算的投資能盡快帶來顯著的回報。結(jié)合目前中國在5G建設(shè)中走在全球前列的步伐來看，有理由相信，5G與邊緣計算相結(jié)合帶來的變革性力量將迅速落地，創(chuàng)造出突破性的行業(yè)用例，釋放全新生產(chǎn)力。

邊緣計算在幫助企業(yè)為客戶提供更好的數(shù)字體驗、提高數(shù)據(jù)安全性和實現(xiàn)持續(xù)運(yùn)營方面發(fā)揮著重要作用，這對于當(dāng)今企業(yè)而言至關(guān)重要，尤其對于汽車制造業(yè)和電信業(yè)，需求來得更加迫切。

邊緣計算和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT） 的結(jié)合，可以實現(xiàn)更智能的供應(yīng)鏈，幫助公司應(yīng)對各種供應(yīng)鏈干擾。邊緣計算還可以增強(qiáng)并擴(kuò)展無人機(jī)的性能，比如使用無人機(jī)進(jìn)行消毒和診斷，使用無人機(jī)進(jìn)行人員管理和輸送。此外，邊緣計算和 5G 的結(jié)合，可以在面臨突發(fā)網(wǎng)絡(luò)擁堵時，解決寬帶、網(wǎng)速、安全等問題。例如，海洋研究機(jī)構(gòu) ProMareis 目前正在進(jìn)軍邊緣計算領(lǐng)域，試圖通過“五月花號”自動駕駛船舶項目實現(xiàn)無人駕駛船舶，這將用來開展復(fù)雜海洋地理研究。 無人駕駛船舶依賴邊緣技術(shù)來收集和管理攝像頭、雷達(dá)系統(tǒng)、海洋自動定位系統(tǒng) （AIS） 和天氣觀測站臺的數(shù)據(jù)，在沒有人為操控的情況下，在海上進(jìn)行決策。

邊緣計算幾乎可以使分布式系統(tǒng)中的所有應(yīng)用程序都受益。在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在任何時間都可以基于最新數(shù)據(jù)做出商業(yè)決策并付諸實踐。5G 高速度、低延遲的特點與邊緣計算驅(qū)動的應(yīng)用相結(jié)合，將創(chuàng)新提升至全新高度。例如：

在一個使用 5G 和邊緣計算技術(shù)的工廠中，制造商在工廠就能利用自動化機(jī)器和工業(yè)機(jī)器人更快、更有效地分析數(shù)據(jù)。

零售商可以使用人工智能軟件來減少利潤敏感度問題，如利潤超額、利潤收縮、利潤損失，也可以用它來衡量基于交通、天氣或其他實時變量的價格調(diào)整的價值。

汽車企業(yè)可以運(yùn)用預(yù)警和車與車 （car-to-car） 交流來提升司機(jī)的駕駛體驗。

此外，邊緣計算能提升能源使用效率。IBV 調(diào)研顯示，超過半數(shù) （54%） 的企業(yè)表示在未來三年，他們將使用邊緣計算來進(jìn)行能源效率管理。在未來五年，所有行業(yè)的企業(yè)預(yù)計都會使用邊緣技術(shù)來降低每年的能耗。其中，電子通信和電子行業(yè)預(yù)計能耗降低最高，均超過 11%。

如何將這一愿景變成現(xiàn)實？

這需要從一項至關(guān)重要的架構(gòu)選擇說起。我們相信，一種開放、混合多云平臺的方法可以成功抓住邊緣計算的機(jī)會。這是因為，數(shù)據(jù)處理可以在眾多平臺上進(jìn)行，比如公有云平臺、私有云平臺，以及日益增長的邊緣平臺。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是將所有的不同元素融入一個平臺，使用這個平臺來提升敏捷性，快速交付新的功能和服務(wù)。

在計算新時代，我們看到企業(yè)采用了通用的管理和軟件開發(fā)能力，這樣他們可以在全球范圍內(nèi)，在計算完成的地方持續(xù)部署新的部件、功能和安全補(bǔ)丁。與此同時，他們需提升自動化程度，保證高效、可擴(kuò)展、和安全性。商業(yè)世界正日益趨向由軟件定義，個人和企業(yè)客戶都在期待使用的產(chǎn)品可以不斷完善。而這需要我們構(gòu)建、推動和持續(xù)改進(jìn)相應(yīng)平臺和系統(tǒng)，獲得實質(zhì)性進(jìn)步。

開放的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)對于邊緣計算戰(zhàn)略的成功至關(guān)重要。它們使企業(yè)能夠快速進(jìn)行創(chuàng)新，組建開發(fā)人員社區(qū)，建立更高效的生態(tài)系統(tǒng)鏈，提高靈活性，并能夠在不同供應(yīng)商的基礎(chǔ)設(shè)施上使用設(shè)備、部署應(yīng)用或服務(wù)，同時保持無縫的邊緣體驗。

當(dāng) COVID-19 疫情結(jié)束后，市場情況會有很大不同，靈活和高效對于幫助企業(yè)適應(yīng)新的變化，運(yùn)用技術(shù)，探索不確定的未來至關(guān)重要。在新的市場環(huán)境下，準(zhǔn)備采取混合多云平臺戰(zhàn)略的企業(yè)，將會充分利用邊緣計算的潛力，脫穎而出，成為主要市場參與者。這將有助于我們建立一個對實時變化更具反應(yīng)能力、能夠更好地應(yīng)對復(fù)雜挑戰(zhàn)的世界。
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