邊緣計算和霧計算經(jīng)?；Q使用，盡管它們略有不同。在邊緣計算中，處理由設(shè)備自己完成，而在霧計算中，收集的數(shù)據(jù)被推送到單獨的設(shè)備進行處理。

數(shù)據(jù)處理

通過在數(shù)據(jù)源或其附近處理數(shù)據(jù)，可以將可能無法持續(xù)連接到網(wǎng)絡(luò)的資源（例如筆記本電腦、智能手機、平板電腦和傳感器）用于優(yōu)化云計算系統(tǒng)。

云計算以十年前我們無法想象的方式改變了計算。從語音控制到自動化，能夠在幾秒鐘內(nèi)處理掉設(shè)備上的大量數(shù)據(jù)帶來了巨大的好處。但是，當您沒有幾秒鐘，或無法建立連接時會發(fā)生什么？歡迎來到邊緣。

隨著連網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的激增，我們必須面對的一個主要問題是將大量數(shù)據(jù)推送到云端進行處理。如今，云連接已經(jīng)足夠可靠，但是永遠依靠云來處理所有事情是不可行的。

這就是邊緣計算的用武之地。簡單地說，邊緣是數(shù)據(jù)產(chǎn)生和最初聚集的地方——靜態(tài)網(wǎng)關(guān)、傳感器、計算機、智能手機等。它收集數(shù)據(jù)并盡可能地進行處理，因此，僅發(fā)送真正需要云功能的內(nèi)容。

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霧在云之下

地面技術(shù)一直與云并行發(fā)展。今天，設(shè)備更有能力處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如藍牙Mesh網(wǎng)絡(luò)，使我們能夠通過同時使用多個設(shè)備來做更多事情。 霧計算（Fog Computing）是思科（CISCO）創(chuàng)造的一個術(shù)語，是位于云之下的數(shù)據(jù)處理、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。OpenFog聯(lián)盟的存在是為了促進這一領(lǐng)域的發(fā)展。 邊緣計算和霧計算經(jīng)?；Q使用，盡管它們略有不同。在邊緣計算中，處理由設(shè)備自己完成，而在霧計算中，收集的數(shù)據(jù)被推送到單獨的設(shè)備進行處理。

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沒有網(wǎng)絡(luò)？沒關(guān)系

自動駕駛汽車產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。它們有數(shù)百個傳感器，可以讀取數(shù)百萬個讀數(shù)，以確保車輛安全行駛。您可能會認為這是云的理想用例。收集數(shù)據(jù)，將其發(fā)送到云中進行處理，然后再決定是停下來還是繼續(xù)行駛。 相信您能看出這里主要的問題。它們收集的數(shù)據(jù)量根本無法迅速傳輸?shù)皆贫?，無法及時做出決定。我們不能讓自動駕駛汽車因等待服務(wù)器的響應(yīng)而停止不前。 也不是所有的自動駕駛汽車都會在公路上行駛。在采礦業(yè)，自動化為員工的安全帶來了巨大好處，而在距地面幾百英尺的地下建立可靠的網(wǎng)絡(luò)連接是一項重大成就。 您無需依賴云計算，而是在車上完成大部分的數(shù)據(jù)處理，從而真正實現(xiàn)自主運行。然后，在必要時，您只將最重要的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，這些數(shù)據(jù)可能對其他自動駕駛汽車有用。例如，如果道路上有意外的障礙物，云可以通知其他車輛。

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更安全的物聯(lián)網(wǎng)？

利用邊緣計算可以最大程度地減少網(wǎng)絡(luò)暴露并減少攻擊面和攻擊向量，從而幫助提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性。 如果黑客能夠侵入自動駕駛汽車，則可能會造成混亂。如果每個傳感器都直接與云通信，以確定它需要做什么，那么每個傳感器都需要受到保護。但是，如果數(shù)據(jù)是在機載上處理的，并且僅與云交換了少量數(shù)據(jù)，那么遭受攻擊的可能性就會大大降低。

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幫助降低成本

邊緣計算的另一個主要優(yōu)勢是降低了成本。網(wǎng)絡(luò)帶寬和云計算可能相對便宜，但將數(shù)兆字節(jié)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦械某杀竞芸炀蜁黾印＃▉碓次锫?lián)之家網(wǎng)）您使用的越少，支付的費用就越少，因此，如果90%的數(shù)據(jù)都在本地處理，那么可以節(jié)省90％的成本。 必須為每個傳感器配備獨立連接到互聯(lián)網(wǎng)的能力，這會增加成本并消耗更多的電量。將設(shè)備在Bluetooth Mesh網(wǎng)絡(luò)中連接在一起，然后將該網(wǎng)絡(luò)連接到云，將帶來更經(jīng)濟的低功耗解決方案。 邊緣計算還可以更好地利用您現(xiàn)有的資源。如果公司中的每個人都有智能手機，那么就可以使用它們來盡可能多地執(zhí)行操作，而不是依賴云，并使寶貴的處理能力處于閑置狀態(tài)。

新的可能性

隨著當前與芯片上無線系統(tǒng)集成水平的提高以及由此帶來的成本降低，令人興奮的新可能性正在出現(xiàn)。

比如我們Nordic的nRF52840多協(xié)議設(shè)備，具有1MB的內(nèi)存和以64MHz運行的cortex M4F CPU。這種設(shè)備具有相當大的容量，可以對其收集的數(shù)據(jù)進行本地化計算和運行邏輯規(guī)則。

當這種設(shè)備在網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)上成倍增時，微型分布式計算場景將成為可能。在未來，設(shè)備甚至可以在必要時共享彼此的計算資源。

越來越多地使用邊緣和霧計算將為每個采用物聯(lián)網(wǎng)的人帶來巨大好處。