在今天召開的“2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上”，中國工程院院士李蘭娟表示，AI將從四方面推動(dòng)醫(yī)療健康新變革。

“AI在此次疫情防控中扮演了非常重要的角色，廣泛應(yīng)用到疫情檢測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域。可以說，AI與大數(shù)據(jù)、5G、互聯(lián)網(wǎng)一起全流程助力抗疫斗爭(zhēng)的勝利?！崩钐m娟表示，未來，AI將從四個(gè)方面推動(dòng)醫(yī)療健康新變革。

一是AI在醫(yī)療健康反面發(fā)揮更大的作用，例如智能醫(yī)療基礎(chǔ)保障體系、知識(shí)引擎、核心方法平臺(tái)；二是AI在智能診斷、智能治療、智能疾病預(yù)警預(yù)測(cè)干預(yù)、智能群體健康管理和智能醫(yī)藥監(jiān)管等領(lǐng)域應(yīng)用將會(huì)實(shí)現(xiàn)重大突破；三是AI在智能醫(yī)療跨媒體數(shù)據(jù)智能、人機(jī)混合智能醫(yī)療、醫(yī)療群體智能決策、智能手術(shù)機(jī)器人等領(lǐng)域會(huì)獲得重大突破；四是在AI的不斷促進(jìn)下，我國建立一批智能醫(yī)療國家重點(diǎn)科研基地和團(tuán)隊(duì)，建成一批應(yīng)用示范基地。

“大數(shù)據(jù)是醫(yī)療健康的信息化基礎(chǔ)?！崩钐m娟表示，醫(yī)院數(shù)據(jù)匯聚到衛(wèi)生信息平臺(tái)大數(shù)據(jù)中心后，通過進(jìn)一步挖掘，這些數(shù)據(jù)可以為衛(wèi)生行政管理應(yīng)用、為藥物部門提供藥物研究和供應(yīng)應(yīng)用，協(xié)助醫(yī)保部門制定醫(yī)保政策，為公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、傳染病的防控提供服務(wù)。所以，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息格式一定要標(biāo)準(zhǔn)。

“在打破數(shù)據(jù)孤島的過程中，大數(shù)據(jù)與AI的平臺(tái)一定要開放共享。數(shù)據(jù)據(jù)平臺(tái)如果不開放、不共享，這些數(shù)據(jù)都是沒有價(jià)值的。”李蘭娟透露，為了進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)平臺(tái)開放，杭州成立了OMAHA聯(lián)盟，它致力于通過行業(yè)協(xié)作、開源開放的方式來實(shí)現(xiàn)健康信息技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化，從而提高不同系統(tǒng)之間的互操作能力，提升行業(yè)規(guī)范化和整體效率。

據(jù)了解，已經(jīng)有100多家機(jī)構(gòu)加入OMAHA聯(lián)盟，完成了15項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和一些地方標(biāo)準(zhǔn)，并沉淀了96萬概念，100萬術(shù)語，并發(fā)布“藥品—適應(yīng)癥”知識(shí)圖譜、“臨床路徑”知識(shí)圖譜等。

李蘭娟透露，“未來，我們將通過大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈打造一體化公衛(wèi)應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)?！毙鹿诜窝椎慕?jīng)驗(yàn)教訓(xùn)讓我們更加重視數(shù)據(jù)共享，基于區(qū)塊鏈技術(shù)，我們將建立人工智能自動(dòng)分析，傳染病上報(bào)以及大數(shù)據(jù)防控應(yīng)用，結(jié)合“人、地、物、情、事、組織”城市防控中的多維數(shù)據(jù)，及時(shí)對(duì)疫情進(jìn)行分析研判，實(shí)現(xiàn)可視化。

李蘭娟最后強(qiáng)調(diào)：“AI在推動(dòng)醫(yī)療健康變革中的價(jià)值不可估量，未來疫情防控、診斷治療、衛(wèi)生管理等方面一定要建立一套新模式、新服務(wù)、新產(chǎn)業(yè)，才會(huì)有更大成就。”

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