dotData，AutoML 2.0軟件解決方案提供商，幫助加速AI / ML的開發(fā)和運作的企業(yè)，宣布dotData企業(yè)2.0版本的發(fā)布，有顯著的更新和新功能，徹底改變面向公民數據科學家的AI / ML經驗，并提供更高的性能和透明度。

dotData發(fā)布了Version 2.0，因為該公司將繼續(xù)擴展其產品范圍并擴大運營規(guī)模，以滿足對其全周期數據科學自動化平臺不斷增長的市場需求。除了對其界面進行全面的UX重塑外，其他可提供卓越AI / ML體驗的關鍵更新包括準確性和透明度的自動平衡，更準確和可解釋的自動設計功能，擴展的現成連接性以及與dotDataPy的無縫模型移植和dotData流。

dotData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ryohei Fujimaki博士說：“我們非常重視功能的質量和結果的質量，并致力于不斷改進我們的平臺 ?！?“在2019年12月發(fā)布dotData Enterprise 1.6.2之后 ，我們做出了一個重大決定，即完全重塑我們的UX，以實現我們致力于使企業(yè)數據科學民主化的承諾。今天，我們非常高興地宣布發(fā)布dotData 2.0版本，該版本重新定義了人工智能/ ML體驗，這是一項重大變化，將繼續(xù)擴大我們的視野，以簡化數據科學流程，以便BI，數據專業(yè)人員和分析團隊可以利用自動化的AI和數據科學優(yōu)勢，加快預測分析的發(fā)展機器學習。”

dotData Enterprise 2.0版的主要更新包括：

全面的UX重塑 -顯著簡化的界面和工作流程使BI專業(yè)人員可以在短短五分鐘內執(zhí)行整個ML / AI開發(fā)過程，而更強大的可視化功能可以增強功能和模型的透明度。

AutoML中準確性和可解釋性的自動平衡 -除了追求最高準確性的模型外，還使過程自動化，以最小的準確性變化探索更簡單的ML模型。這使用戶可以根據他們的業(yè)務需求來平衡準確性和可解釋性。

更準確和可解釋的特征 -2.0版在其AI驅動的特征工程中進行了各種改進，以產生更準確和更可解釋的特征，例如高級分類編碼，更自然的特征解釋以及更健壯的特征選擇以避免多重共線性。

無縫的BI + AI體驗 -通過與第三方數據和商業(yè)智能平臺（包括Tableau，Teradata和MS SQL / Azure數據庫）的現成連接性來實現。

通過dotDataPy和dotData Stream的靈活部署選項 -使用2.0版開發(fā)的功能和模型既可以作為自定義Python端點部署在dotDataPy上，又可以作為實時流端點部署在dotData Stream上。

dotData提供了AutoML 2.0解決方案，可幫助加速用于預測分析BI儀表板和高級分析應用程序的AI和機器學習模型的開發(fā)過程。dotData通過自動化數據科學流程的整個生命周期，使BI開發(fā)人員和數據工程師輕松開發(fā)AI / ML模型，從業(yè)務原始數據到功能工程，再到利用其專有AI技術在生產中實施ML 。dotData的AI功能要素工程可自動應用數據轉換，清理，規(guī)范化，聚合和組合，并將數百個具有復雜關系和數十億行的表轉換為單個要素表，

dotData使BI開發(fā)人員和數據工程師能夠使企業(yè)數據科學具有可擴展性和可持續(xù)性，從而使數據科學民主化。dotData可以自動執(zhí)行多達100%的AI / ML開發(fā)工作流程，使用戶可以直接連接到其企業(yè)數據源，從而以最少的用戶輸入即可從復雜的表結構和龐大的數據集中發(fā)現和評估數百萬個功能。dotData還設計為通過在生產中同時生成功能和ML評分管道來實現AI / ML模型的運行，然后IT團隊可以立即將其與業(yè)務工作流集成。這可以進一步自動化維護已部署管道的耗時且艱巨的過程，以確保數據隨時間變化時的可重復性。借助dotData GUI，AI / ML開發(fā)只需五分鐘即可完成，