由于更大的計(jì)算能力，圖形處理單元或GPU的興起，人工智能研究經(jīng)歷了近二十年來(lái)的復(fù)興。

現(xiàn)在，新型AI計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可能會(huì)產(chǎn)生類(lèi)似的巨大影響。它們不僅會(huì)改變AI工作的速度，而且會(huì)改變現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)類(lèi)型。

人工智能正在改變計(jì)算的整體性質(zhì)，而作為不可避免的反饋回路的一部分，計(jì)算最終將改變?nèi)斯ぶ悄艿男再|(zhì)。

英國(guó)大型制藥商葛蘭素史克（GlaxoSmithKline）在新工作中展示了一個(gè)這樣的例子。

葛蘭素史克本周在倫敦圣潘克拉斯廣場(chǎng)上談?wù)摿似湫碌腁I“樞紐”。該公司的AI研發(fā)負(fù)責(zé)人Kim Branson花了一些時(shí)間與ZDNet談?wù)撛摴九cNvidia挑戰(zhàn)者Cerebras Systems的合作關(guān)系。

Cerebras的“ CS-1”計(jì)算機(jī)以分解視圖的形式展示了其組件，該計(jì)算機(jī)等效于用于在大小與宿舍冰箱相同的機(jī)柜中進(jìn)行AI計(jì)算的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

大腦系統(tǒng)

聽(tīng)到Branson的描述，與Cerebras的合作利用了由于新的硬件功能（例如更大的內(nèi)存和吞吐量）而可以開(kāi)發(fā)的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

這與以完全不依賴(lài)底層硬件的方式設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI領(lǐng)域的傳統(tǒng)實(shí)踐是一個(gè)突破。