人工智能技術(shù)誕生至今已經(jīng)有幾十年了。但直到大約十年前，它的潛力才真正引起人們重視。自那以后，仿佛開啟了突然倍速，全世界對人工智能工程師的需求呈指數(shù)增長。

科技人才持續(xù)短缺且毫無改善跡象，這為同樣供不應(yīng)求的軟件工程師提供了一個(gè)轉(zhuǎn)型機(jī)會，還能順帶填補(bǔ)人才缺口。然而，學(xué)習(xí)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和自然語言處理并非是在公園里閑庭信步，你絕對需要花費(fèi)很大的心血努力。

為解釋清楚從軟件工程到人工智能工程的轉(zhuǎn)變，筆者采訪了Ipsoft的認(rèn)知實(shí)現(xiàn)工程師Sasho Andrijeski和Codementor開發(fā)者Jayen Ashar。

轉(zhuǎn)型背后的動力

人們選擇轉(zhuǎn)型的原因往往很復(fù)雜。也許源于童年時(shí)的心之所向，亦或只是他們職業(yè)生涯中順其自然的下一步。不論是何種原因促成了職業(yè)轉(zhuǎn)型，你都需要考慮幾個(gè)因素。

對Andrijeski來說，人工智能的種子早在孩提時(shí)代就已種下。“從我記事起，身邊就充斥著各種人工智能的元素。父親喜歡收集科幻小說，我從小便耳濡目染。在大多數(shù)故事中，都有一個(gè)先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，還有很多關(guān)于奇點(diǎn)和意識的有待商榷的概念。當(dāng)然，這些科幻電影和游戲在當(dāng)時(shí)風(fēng)靡人群，如今也回歸復(fù)古。”

對Ashar來說，這是他擅長的領(lǐng)域?！拔乙恢睂ψ詣踊?a target="_blank">機(jī)器人很感興趣，所以人工智能和我的軟件工程背景十分契合?！?/p>

人工智能需迅速掌握新知識

即使具有軟件工程相關(guān)知識，學(xué)習(xí)人工智能依然不容易，需要你在短時(shí)間內(nèi)掌握大量新知識。事實(shí)上，Ashar的人工智能碩士學(xué)位是在離開了職場后，去參加全日制學(xué)習(xí)才成功獲得的。

Ashar表示：“我辭去工作，全身心投入學(xué)習(xí)，獲得了人工智能專業(yè)的碩士學(xué)位。在攻讀人工智能學(xué)位時(shí)，我聯(lián)系了一位老師，和他一起完成了一個(gè)暑期項(xiàng)目。從那之后，我加入了學(xué)校的機(jī)器人足球隊(duì)，這讓我真正地獲得了人工智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?！?/p>

而對Andrijeski來說，這種短期學(xué)習(xí)大量知識的緊迫感雖然難以承受，但也令人收獲頗豐。

“現(xiàn)在回想起來，我覺得曾學(xué)過的知識都在一步一個(gè)腳印為今天的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。盡管如此，在我加入IPsoft后，我還是得飛速吸收大量新知識，這個(gè)學(xué)習(xí)過程相當(dāng)緊促。前六個(gè)月的工作十分吃力，但也收獲良多，給我?guī)砹藵M足感和成就感。我做第一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，一起工作的同事給了我很大幫助，讓我的知識水平很快大幅提升?！?/p>

他還提到：“我不能說我有意采取了什么措施，但我一直覺得自己與人工智能冥冥中有聯(lián)系。當(dāng)然，我的簡歷對所有IT職業(yè)來說可能都很典型。技術(shù)和科學(xué)傳播專業(yè)畢業(yè)，學(xué)習(xí)期間在網(wǎng)吧工作過，有自己的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟營銷業(yè)務(wù)，做過系統(tǒng)工程師和IT顧問?！?/p>

“很早之前，我就在為Commodore 64和IRC機(jī)器人編寫小型的基本程序，或者幫朋友完成他們的碩士或博士項(xiàng)目。這些經(jīng)歷讓我在得到IPsoft提供的機(jī)會時(shí)，已經(jīng)掌握了大部分必要的技能，我爭取到了機(jī)會，這就是我對想在人工智能領(lǐng)域得到機(jī)會的人的建議?！?/p>

即使成功轉(zhuǎn)型，學(xué)習(xí)也永無止境。Ashar表示：“距離我轉(zhuǎn)行已經(jīng)過去很久了，但這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展得很快。為了與時(shí)俱進(jìn)，我迅速掌握了PyTorch、Fast.ai和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

對于Andrijeski來說，“在這里，最值得注意就是概念。多學(xué)習(xí)關(guān)于意識、認(rèn)知、人類互動和自然語言的內(nèi)容很關(guān)鍵。當(dāng)然，算法、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)也是職業(yè)轉(zhuǎn)型途中的一部分?！?/p>

“在快節(jié)奏環(huán)境中工作，作為早期嘗試者，你必須處理各種技術(shù)，不應(yīng)該將自己局限于特定技術(shù)中。有些人得以留下，有些人漸行漸遠(yuǎn)，隨著時(shí)間流逝，我們甚至?xí)u漸遺忘他們。在編程語言中，值得一提的是python、groovy、javascript、java，我的工作范疇內(nèi)需要這些語言?！?/p>

他補(bǔ)充道：“對我來說，在有可能的前提下，比較好的方法是邊做邊學(xué)。線上資料和社交也不容忽視。幸運(yùn)的是，有了電腦、網(wǎng)絡(luò)及空閑時(shí)間，我就有機(jī)會嘗試很多東西。結(jié)交志同道合的朋友也大有益處，不停交流、分享想法經(jīng)驗(yàn)，能讓知識得以延續(xù)，并獲得發(fā)展?！?/p>

Ashar對此表示贊同：“一開始，我去學(xué)了大學(xué)課程和網(wǎng)絡(luò)課程，但我發(fā)現(xiàn)，當(dāng)遇到問題時(shí)，自學(xué)是比較好的解決方法。”

新人工智能工程師面臨的挑戰(zhàn)

人工智能工程師所面臨的挑戰(zhàn)是與項(xiàng)目和個(gè)人相對應(yīng)的。如果你是一名自由職業(yè)者，事情會很麻煩。

Ashar表示：“最為自由職業(yè)者去應(yīng)聘人工智能項(xiàng)目是很大的挑戰(zhàn)。人工智能仍被視為一個(gè)研究領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域招聘的大多是全職坐班的正式員工，而這并不適合我。”

但Ashar堅(jiān)持了下來，不久之后，他被雇傭從事其第一份與人工智能相關(guān)的自由職業(yè)項(xiàng)目。他說：“我與當(dāng)?shù)氐缆饭芾聿块T簽訂了一份合同，通過分析車流量和牽引情況來找出兩者之間的關(guān)聯(lián)，該項(xiàng)目的目的是為了自動報(bào)告阻礙交通的車輛?！?/p>

Andrijeski的經(jīng)歷不太一樣，他表示：“令我吃驚的是，比較大的挑戰(zhàn)并非來自人工智能。在處理客戶項(xiàng)目時(shí)，我注意到許多機(jī)構(gòu)和公司還沒有準(zhǔn)備好適應(yīng)極先進(jìn)技術(shù)。他們更愿意循序漸進(jìn)，常常還停留在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的中途。真正的挑戰(zhàn)是找到一個(gè)愿意竭盡全力、奉獻(xiàn)自己以創(chuàng)造出真正宏偉的人工智能解決方案的人，不少人仍在期待人工智能做到開箱即用?！?/p>

成為這一領(lǐng)域的專家需要漫長時(shí)間。Andrijeski表示：“我的職業(yè)規(guī)劃中沒有明確這一點(diǎn)，所以我無法確定。然而，當(dāng)我回到過去，把今天的點(diǎn)點(diǎn)滴滴串起來時(shí)，這感覺就像是我一生的旅程?！?/p>

Ashar說：“這花了我大約十年的時(shí)間，不過那是因?yàn)槲蚁肜^續(xù)做自由職業(yè)者，我自己的工作已經(jīng)很滿意了。”

給考慮向人工智能轉(zhuǎn)型的軟件工程師的建議

Andrijeski表示：“我認(rèn)為人工智能是人類的未來。若不參與其中，就意味著你至少落后了一步。”

Ashar建議道：“我的建議對任何想轉(zhuǎn)專業(yè)的人來說都適用。試著在工作的同時(shí)做做兼職，這樣萬一不成功，你也已經(jīng)邁出了成功的第一步，而且還可以讓你先試試水，看看是否合適?！?/p>

沒錯，成為AI工程師不容易，但只要勇敢開始，你就離成功更近了。
責(zé)編AJX