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利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)低延遲移動(dòng)VR圖形的案例

454398 ? 來(lái)源:映維網(wǎng) ? 作者:映維網(wǎng) ? 2020-12-08 16:42 ? 次閱讀
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Facebook人工智能研究院日前通過(guò)博文簡(jiǎn)述了如何通過(guò)集成式機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)低延遲的移動(dòng)VR圖形。具體來(lái)說(shuō),團(tuán)隊(duì)介紹了一個(gè)為VR一體機(jī)的渲染管道運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的全新低延遲高效能框架。這個(gè)架構(gòu)允許所述設(shè)備利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)顯著提升圖像質(zhì)量和視頻渲染。

研究人員根據(jù)這一框架創(chuàng)建了一個(gè)示例應(yīng)用,它能夠重建更高分辨率的渲染(稱(chēng)為超分辨率),以最少的計(jì)算資源提高移動(dòng)芯片組的VR圖形保真度。這個(gè)全新框架同時(shí)可以用于執(zhí)行面向的流式傳輸內(nèi)容時(shí)的壓縮偽影去除,幀預(yù)測(cè),特征分析,以及針對(duì)引導(dǎo)式注視點(diǎn)渲染的反饋。

1. 工作原理

在典型的移動(dòng)VR渲染系統(tǒng)中,應(yīng)用引擎在每個(gè)幀的開(kāi)頭檢索運(yùn)動(dòng)追蹤數(shù)據(jù),并使用所述信息為每只眼睛生成圖像。為了支持VR應(yīng)用的有效工作,系統(tǒng)通常會(huì)嚴(yán)格限制整個(gè)圖形管道的處理時(shí)間。例如為了90Hz的刷新率,兩個(gè)眼圖緩沖區(qū)的渲染時(shí)間預(yù)算為11毫秒。

為了克服所述限制,團(tuán)隊(duì)研發(fā)的新架構(gòu)減輕了模型執(zhí)行的負(fù)擔(dān),所以專(zhuān)用處理器能夠?qū)崿F(xiàn)異步化。在這種設(shè)計(jì)中,數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)或神經(jīng)處理單元(NPU)與圖形處理單元(GPU)實(shí)現(xiàn)管道化,并獲取部分渲染緩沖區(qū)或整個(gè)渲染緩沖區(qū)以進(jìn)行進(jìn)一步的處理。系統(tǒng)異步拾取內(nèi)容,方式是在將其發(fā)送到顯示器之前GPU為延遲補(bǔ)償而扭曲線程。

上圖說(shuō)明了如何在圖形顯示管道中將DSP的機(jī)器學(xué)習(xí)模型執(zhí)行與其他處理器并行化。

為了提高性能,F(xiàn)acebook修改了操作系統(tǒng)中的圖形內(nèi)存分配系統(tǒng),將專(zhuān)用分配器用于GPU-DSP共享內(nèi)存。這比直接映射更為有效,因?yàn)閳D形幀緩沖區(qū)通常是優(yōu)化僅GPU的訪問(wèn)(并且在CPU上的表現(xiàn)不佳),同時(shí)需要特殊的內(nèi)存注冊(cè)過(guò)程來(lái)避免在運(yùn)行時(shí)通過(guò)遠(yuǎn)程調(diào)用所進(jìn)行的復(fù)制。

團(tuán)隊(duì)使用所述示例應(yīng)用對(duì)管道進(jìn)行了測(cè)試,它應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)來(lái)改善中心區(qū)域的圖像質(zhì)量,但對(duì)場(chǎng)景其他部分使用了更高效,分辨率更低的渲染。超分辨內(nèi)容在異步時(shí)間扭曲中與周?chē)鷧^(qū)域混合。如果在每個(gè)方向上將分辨率降低大約70%,則可以節(jié)省大約40%的GPU時(shí)間,并且開(kāi)發(fā)者可以使用節(jié)省的資源來(lái)生成更優(yōu)的內(nèi)容。為了在VR中實(shí)現(xiàn)時(shí)間連貫且視覺(jué)愉悅的結(jié)果,F(xiàn)acebook通過(guò)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的時(shí)間損失函數(shù)來(lái)訓(xùn)練循環(huán)網(wǎng)絡(luò)。

2. 意義

創(chuàng)建下一代VR和AR體驗(yàn)需要尋找新的、更有效的方法來(lái)渲染高質(zhì)量低延遲圖形。由于時(shí)間偽影更易感知,VR頭顯中的低視覺(jué)暫留顯示器難以接受傳統(tǒng)的渲染和超分辨率技術(shù)。Facebook人工智能團(tuán)隊(duì)提供了利用AI來(lái)幫助移動(dòng)芯片設(shè)備應(yīng)對(duì)所述挑戰(zhàn)的一種新方法。

他們表示:“除了AR/VR應(yīng)用外,通過(guò)消除內(nèi)存限制并在圖像質(zhì)量增強(qiáng),偽影去除和幀外推等方面實(shí)現(xiàn)其他創(chuàng)新,我們相信這個(gè)新框架可以為移動(dòng)計(jì)算圖形領(lǐng)域的創(chuàng)新打開(kāi)大門(mén)?!?/p>

編輯:hfy

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