來源：ST社區(qū)

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關(guān)系！

半個多世紀(jì)的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，AI能根據(jù)大量的歷史資料和實時觀察（real－time observation）找出對于未來預(yù)測性的洞察（predictive insights）。

如今人工智能商業(yè)化正在快速推進(jìn)中，比如我們所知道和了解的人像識別、圖像識別技術(shù)、語音識別、自然語言理解、用戶畫像等。此類技術(shù)也現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)得到應(yīng)用！

對于未來而言，人工智能會在人類生活的方方面面，發(fā)揮越來越多的作用，也會刷更多的存在感，慢慢的更會懂我們很多！

不遠(yuǎn)的將來會有越來越多的自動化的系統(tǒng)出現(xiàn)，比如刷臉支付已經(jīng)在來的路上了！

先以人工智能為例，拋棄其他任何，也便不會有今天大紅大紫的人工智能！

不得不說的人工智能背后的基石：大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是人工智能的基石，目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數(shù)據(jù)上的知識或規(guī)律。簡單而言何為大數(shù)據(jù)？

雖然很多人將其定義為“大數(shù)據(jù)就是大規(guī)模的數(shù)據(jù)”。

但是，這個說法并不準(zhǔn)確！

“大規(guī)?！敝皇侵笖?shù)據(jù)的量而言。

數(shù)據(jù)量大，并不代表著數(shù)據(jù)一定有可以被深度學(xué)習(xí)算法利用的價值。

例如：地球繞太陽運轉(zhuǎn)的過程中，每一秒鐘記錄一次地球相對太陽的運動速度、位置，可以得到大量數(shù)據(jù)?？扇绻挥羞@樣的數(shù)據(jù)，其實并沒有太多可以挖掘的價值！

大數(shù)據(jù)這里我們參閱馬丁·希爾伯特的總結(jié)，今天我們常說的大數(shù)據(jù)其實是在2000年后，因為信息交換、信息存儲、信息處理三個方面能力的大幅增長而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：

信息交換：據(jù)估算，從1986年到2007年這20年間，地球上每天可以通過既有信息通道交換的信息數(shù)量增長了約217倍，這些信息的數(shù)字化程度，則從1986年的約20%增長到2007年的約99.9%。在數(shù)字化信息爆炸式增長的過程里，每個參與信息交換的節(jié)點都可以在短時間內(nèi)接收并存儲大量數(shù)據(jù)。

信息存儲：全球信息存儲能力大約每3年翻一番。從1986年到2007年這20年間，全球信息存儲能力增加了約120倍，所存儲信息的數(shù)字化程度也從1986年的約1%增長到2007年的約94%。1986年時，即便用上我們所有的信息載體、存儲手段，我們也不過能存儲全世界所交換信息的大約1%，而2007年這個數(shù)字已經(jīng)增長到大約16%。信息存儲能力的增加為我們利用大數(shù)據(jù)提供了近乎無限的想象空間。

信息處理：有了海量的信息獲取能力和信息存儲能力，我們也必須有對這些信息進(jìn)行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在數(shù)據(jù)量逐漸增大的同時，也相應(yīng)建立了靈活、強大的分布式數(shù)據(jù)處理集群。

大數(shù)據(jù)在應(yīng)用層面：大數(shù)據(jù)往往可以取代傳統(tǒng)意義上的抽樣調(diào)查、大數(shù)據(jù)都可以實時獲取、大數(shù)據(jù)往往混合了來自多個數(shù)據(jù)源的多維度信息、大數(shù)據(jù)的價值在于數(shù)據(jù)分析以及分析基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘和智能決策。

沒有人工智能的物聯(lián)網(wǎng)：沒大戲

而物聯(lián)網(wǎng)又讓人工智能：更準(zhǔn)確

物聯(lián)網(wǎng)：英文名為Internet of Things，可以簡單地理解為物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，正是得益于大數(shù)據(jù)和云計算的支持，互聯(lián)網(wǎng)才正在向物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展，并進(jìn)一步升級至體驗更佳、解放生產(chǎn)力的人工智能時代。

在未來，虛擬世界的一切將真正實現(xiàn)物理化！

物聯(lián)網(wǎng)主要通過各種設(shè)備（比如RFID，傳感器，二維碼等）的接口將現(xiàn)實世界的物體連接到互聯(lián)網(wǎng)上，或者使它們互相連接，以實現(xiàn)信息的傳遞和處理。

對于人工智能而言，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）其實肩負(fù)了一個至關(guān)重要的任務(wù)：資料收集

概念上，物聯(lián)網(wǎng)可連接大量不同的設(shè)備及裝置，包括：家用電器和穿戴式設(shè)備。嵌入在各個產(chǎn)品中的傳感器（sensor）便會不斷地將新數(shù)據(jù)上傳至云端。這些新的數(shù)據(jù)以后可以被人工智能處理和分析，以生成所需要的信息并繼續(xù)積累知識。

互聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)實的物理世界之外新建了一個虛擬世界，物聯(lián)網(wǎng)將會把兩個世界融為一體。

物聯(lián)網(wǎng)的終極效果是萬物互聯(lián)，不僅僅是人機和信息的交互，還有更深入的生物功能識別讀取等等！

人工智能背后強大的助推器：云計算

云計算（詳情參閱之前回答：什么是云計算？）是將我們傳統(tǒng)的IT工作轉(zhuǎn)為以網(wǎng)絡(luò)為依托的云平臺運行，NIST（美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）在2011年下半年公布了云計算定義的最終稿，給出了云計算模式所具備的5個基本特征（按需自助服務(wù)、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問、資源共享、快速的可伸縮性和可度量的服務(wù)）、3種服務(wù)模式（SaaS（軟件即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）和IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)））和4種部署方式（私有云、社區(qū)云、公有云和混合云）

云計算發(fā)展較早，經(jīng)過10年發(fā)展，國內(nèi)已經(jīng)擁有超百億規(guī)模，云計算也不再只是充當(dāng)存儲與計算的工具而已！

未來可以預(yù)見的是，云計算將在助力人工智能發(fā)展層面意義深遠(yuǎn)！

而反之，人工智能的迅猛發(fā)展、巨大數(shù)據(jù)的積累，也將會為云計算帶來的未知和可能性！

人工智能也好、大數(shù)據(jù)也好、物聯(lián)網(wǎng)及云計算也好，彼此依附相互助力，藕不斷絲且相連！

合力搭檔在一起，組合拳出擊才更有力量：給未來多一些可能，給未知多一些可能性，給不可能多一些可能！

希望我們都能認(rèn)清這個時代，擁抱這個時代，然后活好余生。

新的時代正在來臨，馬云創(chuàng)造淘寶的時候說：要消滅紙幣！我要讓天下沒有難做的生意！

從2016年開始，王健林甩賣萬達(dá)廣場，大步邁向輕資產(chǎn)之路；

雷軍帶領(lǐng)小米觸底反彈，又迎來一個雷布斯的時代；

王小川去美國上市敲了鐘，AI時代搜索的未來是問答。

15年前，馬云如何鎖定18羅漢，成就了今天阿里巴巴的神話？因為他選擇了時代的趨勢，改變了傳統(tǒng)生意。

華為為什么能從4萬元發(fā)展為2000多億？因為他在90年代就開始與客戶在全國建立合資公司，因為項目是大家一起做的！

近年來，人工智能技術(shù)創(chuàng)新如火如荼，但最終的發(fā)展前景取決于產(chǎn)業(yè)落地。中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅會成為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級的內(nèi)生動力，也能夠為世界經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧。

小白人-餐桌智媒體有效將人工智能+媒體和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，實現(xiàn)落地應(yīng)用，在智能科技領(lǐng)域正在快速崛起成為世界不可忽視的力量。小白人擁有廣告投放、游戲交互、智能餐飲三大核心功能，為餐飲商打造智能餐飲，為消費者豐富用餐體驗，為廣告主高效轉(zhuǎn)化產(chǎn)品。

審核編輯黃昊宇