背景

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）正在改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健３嗣刻焓褂玫闹悄茉O(shè)備之外，物聯(lián)網(wǎng)正在徹底改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式——讓他們變得更快、更智能、更安全、更高效。 隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的不斷普及，微軟一直走在物聯(lián)網(wǎng)前沿，不斷地進(jìn)行創(chuàng)新和投入?！段锫?lián)網(wǎng)信號(hào)》系列報(bào)告旨在為業(yè)界提供物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的整體觀點(diǎn)——深入了解其應(yīng)用率以及所帶來(lái)的的益處和挑戰(zhàn)。 2019年，微軟和Hypothesis 展開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)思想（IoT Thought Leadership）計(jì)劃，并制作了幾份《物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)》系列報(bào)告。這些報(bào)告的目的是為了更好的服務(wù)于我們的合作伙伴和客戶(hù)，以及幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者制定自己的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，并提供各國(guó)和各行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最新研究。 此前報(bào)告主要集中在兩輪研究上——2019年2月進(jìn)行的首輪研究，主要關(guān)注各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)；2019年10月的后續(xù)研究，對(duì)死歌關(guān)鍵行業(yè)（能源、制造、醫(yī)療和零售）進(jìn)行了深入研究。

方法

微軟委托了Hypothesis Group， 一家專(zhuān)注于洞察、 設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略的機(jī)構(gòu)， 執(zhí)行此次《物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)》 研究?！段锫?lián)網(wǎng)信號(hào)》 第一版發(fā)布于2019年2月， 對(duì)來(lái)自美國(guó)、 英國(guó)、 德國(guó)、 法國(guó)、 中國(guó)和日本多個(gè)行業(yè)的企業(yè)級(jí)公司的3000多名參與物聯(lián)網(wǎng)決策的決策者進(jìn)行了20分鐘的在線(xiàn)調(diào)查。2019年10月， 專(zhuān)門(mén)與美國(guó)、 英國(guó)、 法國(guó)和日本的企業(yè)級(jí)零售、 能源和醫(yī)療保健公司進(jìn)行了10分鐘的行業(yè)深度調(diào)查。這兩波調(diào)查的參與者包括業(yè)務(wù)決策者（BDMs）、 IT決策者（ITDMs） 和開(kāi)發(fā)人員。 2020年4月和5月， 在美國(guó)、 英國(guó)、 德國(guó)、 法國(guó)、 中國(guó)和日本對(duì)類(lèi)似的決策者群體進(jìn)行了第二波調(diào)查。3,000名參與者進(jìn)行了20分鐘的在線(xiàn)調(diào)查， 其中包括對(duì)重點(diǎn)行業(yè)（能源、 零售、 制造和醫(yī)療） 進(jìn)行5分鐘的行業(yè)深度調(diào)查。除在線(xiàn)調(diào)查外， 2020年6月， 還對(duì)來(lái)自美國(guó)、 英國(guó)、 德國(guó)等重點(diǎn)行業(yè)的IT決策者進(jìn)行了9次在線(xiàn)深度訪(fǎng)談。

2020物聯(lián)網(wǎng)須知

物聯(lián)網(wǎng)的使用在上升，且對(duì)企業(yè)成功至關(guān)重要； 資源優(yōu)化是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)關(guān)鍵成功指標(biāo)，但仍有進(jìn)一步改進(jìn)的機(jī)會(huì)； 新冠肺炎疫情正在加速物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的實(shí)施； 人工智能、邊緣計(jì)算和數(shù)字孿生技術(shù)正在成為物聯(lián)網(wǎng)的主流；

報(bào)告的10大洞見(jiàn)如下

去年，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)普及比率從85%上升至91%。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)采用者中，有83%的用戶(hù)至少有一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)入了使用階段，比去年高出了9%。Hypothesis Group和微軟發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目有4個(gè)階段：學(xué)習(xí)、試用/POC、購(gòu)買(mǎi)、使用。研究指出，今年進(jìn)入購(gòu)買(mǎi)和使用階段的項(xiàng)目多于去年，學(xué)習(xí)階段的項(xiàng)目少于去年。2020年，受訪(fǎng)的物聯(lián)網(wǎng)采用者中，29%處于學(xué)習(xí)階段的項(xiàng)目，2019年的數(shù)字為33%。研究的作者表示，這個(gè)現(xiàn)象說(shuō)明企業(yè)（對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用）正在成熟，已經(jīng)從收集知識(shí)的階段進(jìn)入了實(shí)施階段。

90%的企業(yè)領(lǐng)軍者表示物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于其成功至關(guān)重要。一年前，持有該看法的受訪(fǎng)者比例為88%。企業(yè)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)發(fā)展也躊躇滿(mǎn)志。95%的受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為，為兩年對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程度與當(dāng)前相同，甚至更多，用途也會(huì)增加。研究人員認(rèn)為，企業(yè)核心業(yè)務(wù)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的繼承越成功，成果就越令人滿(mǎn)意。

當(dāng)前，美國(guó)、法國(guó)、德國(guó)和中國(guó)采用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)比例最高。本報(bào)告覆蓋了中、美、英、德、法、日六個(gè)國(guó)家。報(bào)告研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，六國(guó)企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)的措施都很有力，只是采用速度和對(duì)成功的定義略有不同。中國(guó)企業(yè)進(jìn)入應(yīng)用階段用時(shí)最短（10個(gè)月），德國(guó)企業(yè)用時(shí)稍長(zhǎng)（14個(gè)月）。雖然采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的速度不同，但是中德兩國(guó)企業(yè)都強(qiáng)烈認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)成功至關(guān)重要。英國(guó)和日本企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)的步伐較慢，處于學(xué)習(xí)階段的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目多于其他國(guó)家。

零售、能源、制造行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)普及率高于平均水平。上述行業(yè)的受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)鍵的制勝之道。各行業(yè)的企業(yè)在采用物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，平均花12個(gè)月時(shí)間即可進(jìn)入使用階段。不過(guò)，能源行業(yè)要多用一個(gè)月。報(bào)告研究的4個(gè)行業(yè)中，在兩年內(nèi)擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)占該行業(yè)總數(shù)67%（各行業(yè)平均值為64%）。

物聯(lián)網(wǎng)具有優(yōu)秀的追溯能力、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)流程監(jiān)控能力，以及提供實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的能力，有助于提高報(bào)告覆蓋各行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)普及。制造業(yè)方面，制造流程監(jiān)控對(duì)于鎖定產(chǎn)品的質(zhì)量、產(chǎn)量和潛在合規(guī)問(wèn)題具有難以估量的重要意義。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以提供數(shù)據(jù)，提早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的異?，F(xiàn)象，做到按時(shí)發(fā)貨。醫(yī)療領(lǐng)域?qū)?yīng)鏈追溯有監(jiān)管規(guī)定；物聯(lián)網(wǎng)正是解決追溯問(wèn)題的優(yōu)秀技術(shù)。

受疫情影響，31%的企業(yè)正在提高物聯(lián)網(wǎng)投資，是計(jì)劃降低投資企業(yè)數(shù)量的兩倍。如果項(xiàng)目能盡早產(chǎn)生正向投資回報(bào)，就會(huì)極大地提振企業(yè)信心。研究發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)投資保持不變或者有所增加，而這些企業(yè)的項(xiàng)目中有27%處于學(xué)習(xí)階段。物聯(lián)網(wǎng)的早期成功對(duì)企業(yè)選擇以什么方式投資互聯(lián)網(wǎng)具有累積性的影響。本報(bào)告研究人員提到了一個(gè)很有趣的故事，體現(xiàn)了疫情期間采用物聯(lián)網(wǎng)的必要性——一家德國(guó)制瓶商發(fā)現(xiàn)，空玻璃瓶沒(méi)有得到回收，便采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量化分析該問(wèn)題，然后對(duì)生產(chǎn)時(shí)間表進(jìn)行重新規(guī)劃。雖然未能從客戶(hù)手中回收瓶子，企業(yè)得以維持生產(chǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在提高效率、提振成效、改善質(zhì)量方面的貢獻(xiàn)最大。從企業(yè)案例占比來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)提高運(yùn)營(yíng)效率的占比最大（54%），其次為提高員工工作效率（47%），提高產(chǎn)能或成效（46%）。報(bào)告研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)依然十分需要物聯(lián)網(wǎng)來(lái)提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率。報(bào)告顯示，物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的其他主要益處還包括改善質(zhì)量、加強(qiáng)安全性。

企業(yè)認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目是否取得成功，衡量標(biāo)準(zhǔn)首先是在減低成本，提高生產(chǎn)效率方面取得的成果。采用物聯(lián)網(wǎng)后，如果能在制造、供應(yīng)鏈、服務(wù)提供方面降低成本，提高效率，從而改善控制、促進(jìn)優(yōu)化、提高透明度，就有助于項(xiàng)目被評(píng)為成功?；谖锫?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)經(jīng)常蘊(yùn)含著信息和道理，有助于解開(kāi)復(fù)雜企業(yè)發(fā)展的瓶頸之謎，找到提高績(jī)效之路。成本效率、質(zhì)量、生產(chǎn)效率、可靠性、安全性是衡量物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目是否成功的5個(gè)普遍標(biāo)準(zhǔn)。

企業(yè)之所以把人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相集成，頭三大原因如下：按指令維護(hù)、改善用戶(hù)體驗(yàn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)。報(bào)告研究人員提到了醫(yī)療提供者將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的案例。對(duì)方表示：“我們給物聯(lián)網(wǎng)解決方案加上人工智能，從而進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。如果我們根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)得知某一個(gè)泵將會(huì)在某一個(gè)時(shí)點(diǎn)故障，就能夠在故障發(fā)生前派遣技術(shù)人員?！庇?jì)劃在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中采用人工智能的企業(yè)至少占總數(shù)的十分之七。

現(xiàn)在，85%及以上的制造業(yè)、零售、能源行業(yè)企業(yè)有人工智能戰(zhàn)略。零售業(yè)在采用人工智能分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)方面跑在各企業(yè)前面。多數(shù)零售業(yè)、制造業(yè)和能源行業(yè)的企業(yè)正在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中采用人工智能技術(shù)，企業(yè)數(shù)量分別占所在行業(yè)的83%、77%和76%。醫(yī)療機(jī)構(gòu)的比例則相對(duì)較低，只有66%的受訪(fǎng)企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)策略中采用人工智能技術(shù)。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：微軟 | 物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)：現(xiàn)狀和未來(lái)（附下載）

文章出處：【微信公眾號(hào)：工業(yè)4俱樂(lè)部】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。