NAND加速邊緣計算場景化落地
日前，存儲器廠商美光宣布，其第五代3D?NAND閃存技術(shù)達到創(chuàng)紀(jì)錄的176層堆疊。預(yù)計通過美光全新推出的176層3D?NAND閃存技術(shù)以及架構(gòu)，可以大幅度提升數(shù)據(jù)中心、智能邊緣計算以及智能手機存儲的應(yīng)用效能。
據(jù)了解，176層3D?NAND閃存是美光第二代替換閘（Replacement?Gate）架構(gòu)，是目前全球技術(shù)最為先進的NAND節(jié)點，相較于前代3D?NAND相比，美光176層3D?NAND閃存在讀取及寫入延遲方面提升35%。
美光176層閃存其實是基于兩個88層疊加而成，第一批為TLC顆粒，單個Die的容量為512Gb（64GB），當(dāng)然后期很可能會加入QLC。
據(jù)悉，美光176層3D?NAND閃存可提供更好的服務(wù)質(zhì)量，可加速數(shù)據(jù)密集環(huán)境和工作負(fù)載，例如數(shù)據(jù)庫、人工智能引擎以及大數(shù)據(jù)分析等。
得益于新的閃存架構(gòu)和堆疊技術(shù)，美光將176層閃存的厚度控制在45微米，基本上與早期的64層浮動?xùn)艠O3D?NAND相當(dāng)，所以，即使在一顆芯片內(nèi)封裝16個Die，做到1TB的單顆容量，厚度也不會超過1.5毫米，可以輕松放入智能手機、存儲卡。
責(zé)任編輯:pj
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
NAND
+關(guān)注
關(guān)注
16文章
1764瀏覽量
141276 -
存儲器
+關(guān)注
關(guān)注
39文章
7753瀏覽量
172142 -
邊緣計算
+關(guān)注
關(guān)注
22文章
3555瀏覽量
53669
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點推薦
邊緣典型場景及價值分析
業(yè)務(wù)場景需求，因此，在近年來備受產(chǎn)業(yè)界關(guān)注。由中國信通院發(fā)布的《邊緣計算定義業(yè)務(wù)新引擎:邊緣典型場景數(shù)據(jù)價值洞察》中指出：這種“去中心
邊緣計算必備仿真軟件盤點：從仿真到落地，哪些工具值得你上手？
過去幾年，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、視頻邊緣分析、儲能 EMS 等場景快速鋪開， “先仿真、再部署” ?已經(jīng)成為邊緣計算開發(fā)的必備流程。 但問題來了——工具太多，到底哪些軟件值得工程師
重磅合作！Quintauris 聯(lián)手 SiFive，加速 RISC-V 在嵌入式與 AI 領(lǐng)域落地
還有低授權(quán)成本，本來就是天生優(yōu)勢！
再說說大家關(guān)心的應(yīng)用場景，這次合作覆蓋的領(lǐng)域全是當(dāng)下的熱門賽道：
物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算設(shè)備（重點滿足低功耗、高性能需求）；
汽車電子系統(tǒng)，包括咱們關(guān)注的高級駕駛輔助系統(tǒng)
發(fā)表于 12-18 12:01
邊緣計算中的AI加速器類型與應(yīng)用
提升AI應(yīng)用的性能。在邊緣計算中，有多種類型的AI加速器，各自具有不同的優(yōu)勢、局限性和適用場景。AI加速器在
結(jié)合AI算法的邊緣計算服務(wù)器，在城市管理場景有什么作用？
桿塔安家落戶，日夜守護城市平安和高效運轉(zhuǎn)。以國內(nèi)資深安防硬件廠家廣東天波的AI邊緣計算服務(wù)器為例，可以適配云天勵飛的AI算法，在城市管理場景中發(fā)揮大作用：1、井蓋異常：邊緣
此芯科技發(fā)布“合一”AI加速計劃，賦能邊緣與端側(cè)AI創(chuàng)新
產(chǎn)品組合，覆蓋從1.5B至32B參數(shù)規(guī)模的端側(cè)AI模型推理需求，滿足工業(yè)、消費電子、智能終端等多樣化場景的部署需求，推動AI技術(shù)從云端向邊緣高效落地?！昂弦弧盇I
邊緣計算網(wǎng)關(guān)的公式計算功能體現(xiàn)在哪
核心功能、技術(shù)實現(xiàn)、應(yīng)用場景三個層面展開說明： 一、核心功能：邊緣側(cè)的本地化計算能力 實時數(shù)據(jù)處理 邊緣
能源行業(yè)的邊緣計算具體使用如何-EG8200Mini的實現(xiàn)場景化賦能
在能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，邊緣計算網(wǎng)關(guān)成為了連接物理設(shè)備與智能決策的核心樞紐。從工廠的能耗優(yōu)化到充電站的智能調(diào)度，從寫字樓的精細(xì)化能源管理到商場的動態(tài)負(fù)荷平衡，邊緣
研華推出ACE應(yīng)用導(dǎo)向邊緣計算解決方案及WISE-STACK私有云平臺
研華科技今日舉辦法說會，公司2025上半年營收呈雙位數(shù)成長。面對市場對邊緣計算與 AI 的高度需求，研華推出ACE應(yīng)用導(dǎo)向邊緣計算方案與WISE-STACK私有云平臺，強化軟硬整合與生
Axelera AI：邊緣計算加速智能創(chuàng)新解決方案
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣計算（EdgeComputing）已成為企業(yè)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。如何在有限的計算資源下，實現(xiàn)高速且精確的AI推理任務(wù)，是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一
邊緣計算盒子在安防領(lǐng)域的場景應(yīng)用與優(yōu)勢
邊緣計算盒子的出現(xiàn)，為智能安防領(lǐng)域帶來了革命性的變化。它不僅提升了監(jiān)控系統(tǒng)的實時性和準(zhǔn)確性，還大大增強了系統(tǒng)的安全性和可靠性。本文將介紹邊緣計算盒子在安防領(lǐng)域的應(yīng)用
工業(yè)自動化的未來已來：邊緣計算如何成為新增長引擎？
你是否還在用“傳統(tǒng)中心化”方式處理工廠數(shù)據(jù)？邊緣計算正在成為工業(yè)自動化的新常態(tài)，不僅重塑了工廠數(shù)據(jù)架構(gòu)，更直接推動了運營效率和收入增長。本篇文章深入剖析了
AI驅(qū)動智慧交通：加速應(yīng)用場景落地
作用，正在加速交通應(yīng)用場景從概念驗證到規(guī)模化落地的進程。 一、技術(shù)架構(gòu)的生態(tài)化演進 智慧交通AI生態(tài)構(gòu)建了分層遞進的技術(shù)架構(gòu)?；A(chǔ)層由交通專
邊緣計算網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用場景
邊緣計算網(wǎng)關(guān)是一種將云端計算和本地計算結(jié)合起來的技術(shù)，它可以將數(shù)據(jù)處理和分析的任務(wù)從云端轉(zhuǎn)移到本地，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率和響應(yīng)速度。那邊緣
評論