人工智能（AI）機(jī)器學(xué)習(xí)正在幾乎每個(gè)行業(yè)中應(yīng)用，包括電影娛樂。本周，位于南加州的研究人員宣布了一種新的AI機(jī)器學(xué)習(xí)工具，該工具可以在制作任何電影之前幾秒鐘內(nèi)對電影內(nèi)容進(jìn)行評分。

南加州大學(xué)（USC）的Victor Martinez是AI研究的首席研究員該軟件將于本月在2020年自然語言處理經(jīng)驗(yàn)方法會(huì)議論文集上首次亮相。其他研究人員USC克里希納包括和Somandepalli納拉亞南Shrikanth，在工作的合作與加州大學(xué)Yalda Uhls洛杉磯分校（UCLA）。團(tuán)隊(duì)共同創(chuàng)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，可以根據(jù)電影腳本中的語言數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測電影收視率。

研究人員寫道：“從視聽線索中識別風(fēng)險(xiǎn)行為刻畫的計(jì)算方法，其適用性僅限于后期制作中的電影，因?yàn)樵诤笃谥谱髦?，修改的費(fèi)用過高?！薄盀榱私鉀Q這一局限性，我們提出了一個(gè)模型，該模型根據(jù)電影腳本中使用的語言來估算內(nèi)容收視率，從而使我們的解決方案可用于創(chuàng)意制作的早期階段?！?/p>

對電影進(jìn)行評級的過程主要是人工檢查者觀看電影所執(zhí)行的手動(dòng)，耗時(shí)的過程。電影收視率會(huì)影響觀眾的收視率，因此會(huì)對其整體潛在收入產(chǎn)生重大的財(cái)務(wù)影響。

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