SK電訊已推出自研AI芯片SAPEON X220，深度學習計算速度提升GPU 1.5倍
12月1日消息，據國外媒體報道，出于軟硬件整合、向消費者提供更好體驗、推出更好服務等方面的考慮，越來越多的廠商在研發(fā)芯片，人工智能方面較為明顯，SK電訊就已推出了自研AI芯片SAPEON X220。
SK電訊目前已在官網公布了自研AI芯片SAPEON X220的消息，官網的信息顯示，這一自研AI芯片SAPEON X220經過優(yōu)化設計，用于更快的處理人工智能任務，通過高效的并行處理大量數據來減少對電力的消耗。
從SK電訊官網公布的數據來看，SAPEON X220深度學習計算速度為每秒6.7千幀，較AI服務公司目前廣泛使用的GPU快1.5倍，同時對電力的消耗較AI服務公司常用的GPU減少20%，成本也降低了50%。
SK電訊方面還表示，他們自研的SAPEON X220 AI芯片，將通過對大量數據的快速計算來提高AI數據中心的性能，從而提供高質量的AI服務。
SAPEON X220 AI芯片很快就將在SK電訊相關的業(yè)務中應用，他們在官網上表示，從明年開始，SAPEON X220就將用于SK電訊的AI服務NUGU，改善語音識別能力。除了AI服務NUGU，SAPEON X220 AI芯片也將用于SK電訊旗下的其他公司。
責任編輯：PSY
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
gpu
+關注
關注
28文章
5266瀏覽量
136040 -
SK海力士
+關注
關注
0文章
1009瀏覽量
41892 -
深度學習
+關注
關注
73文章
5604瀏覽量
124609 -
AI芯片
+關注
關注
17文章
2161瀏覽量
36863
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
加快進程！Meta計劃2027年底前推出四代自研AI芯片
電子發(fā)燒友網報道（文/李彎彎）近日，Meta對外宣布，計劃在2027年底前推出四代自研人工智能芯片，旨在滿足自身快速增長的AI計算需求，降低
OrangePi RV2 深度技術評測：RISC-V AI融合架構的先行者
OrangePi RV2是香橙派推出的一款基于RISC-V架構的AI開發(fā)板，搭載KY X1八核處理器。該板以“CPU 融合AI”為核心理念，內置2TOPS算力，并支持雙M.2 NVMe
發(fā)表于 03-03 20:19
沐曦股份正式推出曦索X系列全新GPU品牌與產品線
1月27日，沐曦股份（股票代碼：688802.SH）正式推出曦索X系列全新GPU品牌與產品線。該系列產品是面向科學智能場景深度優(yōu)化的高性能計算
北大團隊最新研究：AI芯片算力提升數倍，能效提升超90倍
首次實現后摩爾新器件異質集成的多物理域融合傅里葉變換系統。 ? 這一全新計算架構將傅里葉變換計算速度從當前每秒約1300億次提升至每秒約5000億次，算力提升近4
亞馬遜發(fā)布新一代AI芯片Trainium3，性能提升4倍
Trainium 4的開發(fā)計劃。亞馬遜表示，這款芯片能夠比英偉達市場領先的圖形處理單元（GPU）更便宜、更高效地驅動AI模型背后的密集計算。 ? ? 作為亞馬遜首款3納米工藝
為啥 AI 計算速度這么驚人？—— 聊聊 GPU、內存與并行計算
提到AI，大家常說它“算得快”，其實是指AI能在眨眼間處理海量數據。可它為啥有這本事？答案就藏在“GPU+高速內存+并行計算”這trio（組合）里。咱們可以把
蘋果AI革命：M5芯片10核GPU、AI處理速度翻倍，Apple Glass在路上
三款核心設備。這一場蘋果圍繞M5芯片AI硬件的革新，也成為蘋果邁進AI時代以端側大模型和空間計算的又一成績。 ? ? 3nm+10核GPU革
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+神經形態(tài)計算、類腦芯片
是 AI芯片發(fā)展的重要方向。如果利用超導約瑟夫森結(JJ)來模擬與實時突觸電路相連的神經元,神經網絡運行的速度要比目前的數字或模擬技術提升幾個數量級。
1、超低溫類腦
發(fā)表于 09-17 16:43
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI的未來：提升算力還是智力
新信息的情況下持續(xù)學習和改進的AI計算方式。
終身短發(fā)怎么保持已有知識和技能的有效性呢
①知識蒸餾：將已有知識從一個模型轉移到另一個模型
②知識更新：根據新知識更新已有知識
③知識重組：對已有知識進行重組
發(fā)表于 09-14 14:04
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+第二章 實現深度學習AI芯片的創(chuàng)新方法與架構
的同時，能夠利用更小、更快的數字格式，提升模型的整體性能。
1.3Transformer 模型中的矩陣乘法計算
2、存內計算AI芯片
存內
發(fā)表于 09-12 17:30
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+AI芯片的需求和挑戰(zhàn)
的工作嗎？
從書中也了解到了AI芯片都有哪些？像CPU、GPU、FPGA、ASIC都是AI芯片。
其他的還是知道的，FPGA屬于
發(fā)表于 09-12 16:07
【「AI芯片：科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+內容總覽
是展望未來的AGI芯片，并探討相關的發(fā)展和倫理話題。
各章的目錄名稱如下：
第1章 大模型浪潮下，AI芯片的需求與挑戰(zhàn)免費
第2章 實現深度學習
發(fā)表于 09-05 15:10
AI 芯片浪潮下，職場晉升新契機？
對復雜場景中目標檢測與識別的速度和精度。在此過程中，對算法的理解深度、芯片架構與算法的協同能力，都會成為職稱評審中的加分項。
除技術能力外，創(chuàng)新能力同樣不可或缺。AI
發(fā)表于 08-19 08:58
AI芯片：加速人工智能計算的專用硬件引擎
人工智能（AI）的快速發(fā)展離不開高性能計算硬件的支持，而傳統CPU由于架構限制，難以高效處理AI任務中的大規(guī)模并行計算需求。因此，專為AI優(yōu)
提升AI訓練性能：GPU資源優(yōu)化的12個實戰(zhàn)技巧
在人工智能與機器學習技術迅速發(fā)展的背景下，GPU計算資源的高效利用已成為關鍵技術指標。優(yōu)化的GPU資源分配不僅能顯著提升模型訓練
評論