隨著2020年的結(jié)束，是時(shí)候看看2021年和網(wǎng)絡(luò)安全的新篇章了。近日，據(jù)外媒報(bào)道，有三種針對物聯(lián)網(wǎng)的攻擊方式將變得越來越流行和普遍。

1、內(nèi)置物聯(lián)網(wǎng)的威脅

物聯(lián)網(wǎng)威脅，包括攻擊數(shù)據(jù)庫的威脅，也與2021年的其他趨勢交織在一起。在一個(gè)自動(dòng)化程度不斷提高的世界里，許多攻擊都集中在供應(yīng)鏈和制造業(yè)上。物聯(lián)網(wǎng)在這些領(lǐng)域的應(yīng)用很多，而更新設(shè)備并不總是優(yōu)先考慮的問題。隨著我們遭遇更多針對物聯(lián)網(wǎng)的新型攻擊，有一個(gè)問題尤為重要，就是我們能不能更新老化的固件給它提供所需的防御。

2、人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的威脅

2021年很可能會(huì)是AI驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)威脅之年。基于人工智能的攻擊自2007年以來一直在發(fā)生，主要是針對社會(huì)工程攻擊（模擬人類聊天）和增強(qiáng)DDoS攻擊。

人工智能系統(tǒng)比人類更擅長執(zhí)行物聯(lián)網(wǎng)威脅的許多要素，例如重復(fù)任務(wù)、交互響應(yīng)和處理非常大的數(shù)據(jù)集。一般來說，人工智能將幫助攻擊者擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)威脅。

而且，在2021年，不要只尋找新的基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)威脅。相反，我們應(yīng)該尋找通常的網(wǎng)絡(luò)漏洞和其他攻擊，但它們比過去部署得更快、規(guī)模更大、更靈活、自動(dòng)化和定制化。

3、針對物聯(lián)網(wǎng)威脅的深度造假

攻擊者將使用deepfake視頻背后的相同工具進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)威脅。實(shí)際上，我們已經(jīng)看到了deepfake技術(shù)在惡意攻擊中的，如偽造聲音，攻擊者教會(huì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)聽起來像某公司CEO，然后打電話給員工，要求轉(zhuǎn)賬等。

今天，用這種方式制作的視頻看起來仍然不可思議。但是，攻擊者完善deepfake視頻，實(shí)現(xiàn)令人信服的視頻通話社會(huì)工程攻擊只是時(shí)間問題。他們還可以利用偽造的視頻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵、勒索和勒索。

隨著5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋不斷擴(kuò)大，未來將加速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用向各個(gè)垂直行業(yè)滲透，持續(xù)釋放新的市場空間。因此，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同時(shí)，安全問題也必須要引起重視。
責(zé)任編輯人：ＣＣ