12月18 日，由清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院（I-AIIG）主辦、聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署（UNDP）協(xié)辦的清華大學(xué)人工智能合作與治理國(guó)際論壇在北京召開(kāi)。論壇采用線(xiàn)上與線(xiàn)下結(jié)合的形式，探討人工智能合作與治理的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。清華大學(xué)人工智能?chē)?guó)際治理研究院國(guó)際學(xué)術(shù)交流項(xiàng)目主任，清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授于洋發(fā)表題為《人工智能參與疫情治理的中國(guó)經(jīng)驗(yàn)——政府和社會(huì)一體化合作治理》的主旨演講。

演講指出：在中國(guó)的疫情治理實(shí)踐中，人工智能為代表的信息和數(shù)據(jù)技術(shù)的參與度有兩個(gè)特點(diǎn)，第一是全，疫情期間人工智能在整個(gè)社會(huì)治理、公共治理、經(jīng)濟(jì)治理上全方位多層次的全面滲透。第二是快。疫情期間以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的人員流動(dòng)疫情監(jiān)控體系構(gòu)建的速度非?？?。人工智能技術(shù)之所以能全面支撐中國(guó)的新冠疫情治理，原因在于中國(guó)形成了政府和社會(huì)一體化合作治理的結(jié)構(gòu)。演講圍繞政府和社會(huì)一體化合作治理的概念、作用機(jī)制、必要性和優(yōu)勢(shì)，闡釋了中國(guó)在人工智能抗疫中的重要經(jīng)驗(yàn)。

于洋表示，中國(guó)人工智能之所以能夠參與疫情治理，是因?yàn)橹袊?guó)的疫情治理是由一個(gè)AI適應(yīng)性的政府和主動(dòng)而有能力的企業(yè)所形成的一個(gè)一體化的共同治理體所完成的。一體化治理的模式是人工智能之所以能夠全面參與中國(guó)疫情防控的原因。他特別指出：一體化治理模式的成功離不開(kāi)三大基本構(gòu)件——主動(dòng)而有強(qiáng)大技術(shù)能力的企業(yè)和NGO、AI適應(yīng)性的政府、廣泛存在于政府和企業(yè)之中的樞紐部門(mén)。

一體化治理的三大構(gòu)件

于洋認(rèn)為一體化治理和傳統(tǒng)治理相比，在疫情中體現(xiàn)出很多優(yōu)勢(shì)：第一是它能夠用算法思維治理。第二是敏捷治理，因?yàn)槠髽I(yè)有治理思維，所以能夠把它的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力轉(zhuǎn)化為公共治理義務(wù)發(fā)現(xiàn)的能力。第三是處理復(fù)雜問(wèn)題的能力，在疫情的公共治理中有大量的需要復(fù)雜計(jì)算的問(wèn)題需要處理，處理了才能治理。

依據(jù)這樣的結(jié)論，于洋最后提出了三個(gè)政策建議，第一，任何一個(gè)國(guó)家和地區(qū)都應(yīng)明確AI企業(yè)和NGO作為國(guó)家治理的重要儲(chǔ)備力量，要構(gòu)建制度性容納和激勵(lì)A(yù)I企業(yè)和NGO主動(dòng)治理的機(jī)制。第二，培養(yǎng)政府的算法治理思維，在思維、制度和結(jié)構(gòu)上構(gòu)建AI適應(yīng)性政府。第三，加強(qiáng)和推廣政府企業(yè)和NGO當(dāng)中有AI能力協(xié)調(diào)和整合能力的樞紐部門(mén)。

以下是報(bào)告全文：

大家下午好！各位同事們下午好！今天由我為大家介紹一下清華大學(xué)人工智能?chē)?guó)際治理研究院在中國(guó)人工智能參與疫情治理方面的最新研究成果。

在中國(guó)的疫情治理實(shí)踐中，以人工智能為代表的信息和數(shù)據(jù)技術(shù)的參與度有兩個(gè)特點(diǎn)，第一是全，體現(xiàn)在疫情爆發(fā)期間，無(wú)論是信息的供給，物資的配送，還是物流的無(wú)接觸配送，都全程參與了。而在疫情的常態(tài)化控制和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中，運(yùn)用人工智能測(cè)溫技術(shù)或者推送技術(shù)幫助復(fù)工復(fù)產(chǎn)，也都全程參與了整個(gè)疫情的治理。所以這里的參與不僅僅是測(cè)溫，而是在整個(gè)社會(huì)治理、公共治理、經(jīng)濟(jì)治理上全方位多層次的全面滲透。

人工智能參與中國(guó)疫情治理的第二個(gè)特點(diǎn)是快，我們用這個(gè)大家都最熟悉的健康碼為例，1月23日武漢封城，1月28日健康碼的雛形設(shè)計(jì)已經(jīng)出來(lái)了。1月31日，第一款健康打卡產(chǎn)品已經(jīng)完成了。而到2月5日健康碼就上線(xiàn)了，從1月23日到2月5日，整個(gè)以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的人員流動(dòng)監(jiān)控體系就已經(jīng)初步構(gòu)建，速度是非常快的。

中國(guó)抗擊疫情的經(jīng)驗(yàn)讓我們看到兩個(gè)事情：第一，人工智能能夠快速全面的參與到疫情治理中，第二，人工智能應(yīng)該參與到疫情治理中。但是同樣的快速全面的人工智能參與疫情治理，并沒(méi)有發(fā)生在其他人工智能強(qiáng)國(guó)和大國(guó)中，為什么在中國(guó)人工智能技術(shù)能全面快速滲透式的參與疫情的治理？我們認(rèn)為，中國(guó)人工智能之所以能夠參與疫情治理，是因?yàn)橹袊?guó)的疫情治理是由一個(gè)AI適應(yīng)性的政府和主動(dòng)而有能力的企業(yè)所形成的一個(gè)一體化的共同治理體所完成的。

讓我們來(lái)用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子去理解這件事情，在疫情爆發(fā)的初期，很多的患者和家屬都通過(guò)社交媒體平臺(tái)去求助，不僅是中國(guó)如此，外國(guó)也是如此。人們求助的信息有的甚至已經(jīng)被廣泛報(bào)道甚至引起全球注意了，仍然沒(méi)有得到當(dāng)?shù)卣捻憫?yīng)。而當(dāng)?shù)卣](méi)有閑著，只是已經(jīng)任務(wù)過(guò)飽和了，也就是說(shuō)信息并沒(méi)有能夠進(jìn)入當(dāng)?shù)卣畞?lái)幫助其準(zhǔn)確的定位需要幫助的人在哪里。

這個(gè)情況在中國(guó)疫情爆發(fā)的初期也曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)，但是很快新浪微博等公司設(shè)計(jì)了新冠肺炎求助通道，從海量信息中篩選真的需要求助的信息，然后把這些信息交給地方政府，地方政府要有響應(yīng)的管道和部門(mén)去接收這樣的信息，地方政府再依據(jù)信息去找到那個(gè)需要幫助的人。有了疫情通道以后可以看到，從求助到得到響應(yīng)的時(shí)間大大縮短了。這樣一個(gè)例子告訴我們，求助能不能夠得到快速響應(yīng)這個(gè)事件背后，實(shí)際上有兩種治理結(jié)構(gòu)。一種治理結(jié)構(gòu)是我們傳統(tǒng)的治理結(jié)構(gòu)，政府有治理的需求，而企業(yè)有相應(yīng)的能力。但是能力和需求被分割在不同的組織里頭，使得他們無(wú)法得到結(jié)合。但是在這一敏捷治理的例子中可以看到，企業(yè)和政府完成了一個(gè)接力賽式的一體化治理，在這個(gè)接力賽式的一體化治理中，政府有去調(diào)用AI技術(shù)的能力渠道。而另外一方面企業(yè)有主動(dòng)發(fā)掘治理需求，參與治理甚至主動(dòng)去單獨(dú)治理的現(xiàn)象。

這使得在不同的組織結(jié)構(gòu)的關(guān)系下，中國(guó)出現(xiàn)了一個(gè)企業(yè)和政府一體化治理的模式。我們認(rèn)為這個(gè)一體化治理的模式是人工智能之所以能夠全面參與中國(guó)疫情防治的原因。

讓我們來(lái)進(jìn)一步分析這樣一個(gè)一體化結(jié)構(gòu)的內(nèi)部組織。它有三個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件：第一個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件是主動(dòng)參與治理，甚至主動(dòng)治理的企業(yè)。這里企業(yè)或者NGO，包括在座的公眾環(huán)境中心，公眾環(huán)境中心在疫情發(fā)生后三四天內(nèi)主動(dòng)就把自己原來(lái)用于監(jiān)測(cè)環(huán)境污染的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)，用來(lái)提供更高精度的疫情信息顯示。要特別強(qiáng)調(diào)的是，這個(gè)主動(dòng)參與還體現(xiàn)在另外一方面，就是我們的企業(yè)和NGO自行承擔(dān)了部分甚至全部的疫情治理，提供疫情治理公共服務(wù)的成本。這一點(diǎn)是和傳統(tǒng)的政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)或者是PPP這樣的形式完全不一樣的。

第二個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件是有算法思維的政府。這個(gè)政府不僅能夠主動(dòng)去社會(huì)部門(mén)尋求技術(shù)，并且自己就能夠用算法思維進(jìn)行治理，比如說(shuō)我們國(guó)家的大規(guī)模核酸檢測(cè)就用到了分治算法的思維，使得檢測(cè)速度大幅度提高，在青島三天內(nèi)檢測(cè)可以超過(guò)800萬(wàn)人。

第三個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件是在政府和企業(yè)中都大量存在的樞紐性部門(mén)。這個(gè)樞紐性部門(mén)在企業(yè)中表現(xiàn)為有很多理解政府任務(wù)、懂得政府規(guī)章制度的跨部門(mén)人才，在政府中表現(xiàn)為政府的官員理解從技術(shù)到產(chǎn)品、到任務(wù)的整個(gè)的生產(chǎn)流程。比如說(shuō)健康碼的雛形——余杭綠碼的出臺(tái)過(guò)程中，辦公室的公務(wù)人員承擔(dān)了產(chǎn)品經(jīng)理的職能，綠碼發(fā)行人是一個(gè)管理干部。從而，三個(gè)最關(guān)鍵的構(gòu)件和樞紐性人才在一體化治理中起到了關(guān)鍵性作用。

為什么企業(yè)和NGO會(huì)主動(dòng)參與治理？我們對(duì)此做了很多調(diào)研。每個(gè)人講履行社會(huì)責(zé)任，但是履行社會(huì)責(zé)任別的企業(yè)也有這個(gè)意愿，為什么人工智能企業(yè)和NGO特別有意愿來(lái)參與疫情的治理？我們認(rèn)為這是由人工智能的技術(shù)特征和人工智能企業(yè)和NGO的主營(yíng)業(yè)務(wù)特征決定的。從主營(yíng)業(yè)務(wù)來(lái)講，AI企業(yè)和NGO兩個(gè)特性：一個(gè)是數(shù)據(jù)依賴(lài)，另一個(gè)是很多AI主營(yíng)業(yè)務(wù)具有公共性。這兩個(gè)特性決定了AI企業(yè)和NGO亟需構(gòu)建政府和公眾對(duì)他們的信任，這樣對(duì)構(gòu)建信任的需求促使他們?nèi)シe極主動(dòng)的參與主動(dòng)性治理。比如人臉識(shí)別行業(yè)需要采集人臉的生物特性數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有政府和公眾的認(rèn)同信任，它的業(yè)務(wù)無(wú)法開(kāi)展。外賣(mài)行業(yè)也涉及到公共性，外賣(mài)行業(yè)天然的涉及到安全、外賣(mài)配送員和顧客衛(wèi)生健康的公共衛(wèi)生問(wèn)題，如果不能在這個(gè)問(wèn)題上進(jìn)行有效治理的話(huà)，就不能得到公眾和政府的信任，它的業(yè)務(wù)就會(huì)受到影響。因此業(yè)務(wù)特征決定了人工智能企業(yè)和NGO有非常強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)去參與治理。

另外一方面AI的技術(shù)特征決定了參與治理的成本是較低的。AI技術(shù)或者數(shù)據(jù)技術(shù)都屬于計(jì)算技術(shù)，有一個(gè)重要的技術(shù)特征就是大量的不同問(wèn)題可以歸約為同一個(gè)或者相似的計(jì)算問(wèn)題，只要能歸約為相似的計(jì)算問(wèn)題，就能用類(lèi)似的算法去解決不同的任務(wù)，這時(shí)候成本是低的。舉個(gè)例子，頭條、字節(jié)跳動(dòng)的抗疫助農(nóng)項(xiàng)目，從團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)設(shè)施到技術(shù)都是完全依賴(lài)于原有的扶貧項(xiàng)目。剛剛提到公眾環(huán)境中心，它的這個(gè)疫情數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)，包括地理信息技術(shù)系統(tǒng)，也是依賴(lài)于原來(lái)環(huán)境呈現(xiàn)的技術(shù)。低成本、高需求使得這些企業(yè)有非常強(qiáng)的動(dòng)機(jī)和動(dòng)力去主動(dòng)的貢獻(xiàn)治理。而我們的樞紐結(jié)構(gòu)使得企業(yè)的主動(dòng)性和AI適應(yīng)性政府容納AI參與治理的能力進(jìn)行了有效的匹配，從而使得我們的一體化治理能夠成形。

可以看到一體化治理和傳統(tǒng)的治理相比，在疫情中體現(xiàn)了很多的優(yōu)勢(shì)：第一是它能夠用算法思維治理，如中國(guó)用分治算法進(jìn)行核酸檢測(cè)，用自媒體推薦算法助力農(nóng)產(chǎn)品的物流。這都是中國(guó)的特色。第二是敏捷治理，最開(kāi)始讓大家看到，正是因?yàn)槠髽I(yè)有治理思維，所以能夠把它的任務(wù)開(kāi)發(fā)的能力轉(zhuǎn)化為公共治理義務(wù)發(fā)現(xiàn)的能力。第三是處理復(fù)雜問(wèn)題的能力，我們?cè)谝咔榈墓仓卫碇杏写罅啃枰獜?fù)雜計(jì)算的問(wèn)題需要處理，處理了才能治理。比如說(shuō)我們的物資調(diào)配和預(yù)測(cè)，這樣的問(wèn)題是計(jì)算復(fù)雜度非常高的問(wèn)題。一體化治理具有處理這三個(gè)問(wèn)題的優(yōu)勢(shì)。

通過(guò)分析這個(gè)優(yōu)勢(shì)我們可以得到：第一個(gè)結(jié)論是AI技術(shù)要能夠參與到疫情治理中，這樣的一體化治理是必不可少的，古今中外概莫能外，這是由于疫情治理如果要用到AI技術(shù)，需要三個(gè)能力：算法思維、大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施和成熟的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。另外一方面做任何應(yīng)急治理需要傳統(tǒng)的三個(gè)治理能力：公共治理權(quán)威、公共治理管道和公共治理需求的挖掘能力。這些能力如果被傳統(tǒng)的政企邊界所分割，不可能在短時(shí)間內(nèi)組織起來(lái)完成迫切的應(yīng)急任務(wù)，但是如果我們能夠一體化的消彌邊界的話(huà)，它就能很快的組織起來(lái)并發(fā)揮作用。

綜上所述，在中國(guó)之所以人工智能技術(shù)能夠全面快速滲透性的參與中國(guó)的疫情治理，是因?yàn)槲覀冇腥齻€(gè)東西：第一個(gè)是主動(dòng)且有能力的企業(yè)、社會(huì)組織。第二個(gè)是AI適應(yīng)性政府，我們的政府不敵視AI、有能力容納AI。第三個(gè)是廣泛存在于政府、企業(yè)和社會(huì)組織中的樞紐性部門(mén)。這三個(gè)關(guān)鍵構(gòu)件使得中國(guó)疫情治理呈現(xiàn)出企業(yè)、NGO和政府一體化治理，這個(gè)一體化治理使得AI能夠參與全程。

依據(jù)這樣的結(jié)論，就引出三個(gè)政策建議，這些政策建議不只針對(duì)中國(guó)。第一，任何一個(gè)國(guó)家和地區(qū)都應(yīng)明確AI企業(yè)和社會(huì)組織作為國(guó)家治理的重要儲(chǔ)備力量，要構(gòu)建制度性容納和激勵(lì)A(yù)I企業(yè)、社會(huì)組織主動(dòng)參與治理的機(jī)制。外國(guó)的企業(yè)和社會(huì)組織并沒(méi)有那么主動(dòng)，同樣是環(huán)保組織，除了公眾環(huán)境中心以外，沒(méi)有看到其他環(huán)保組織轉(zhuǎn)型來(lái)做抗疫，新浪微博的疫情求助通道也沒(méi)有在Facebook和Twitter中產(chǎn)生，因此若要讓企業(yè)和社會(huì)組織主動(dòng)挖掘治理需求，首先要容納它。

第二，培養(yǎng)政府的算法治理思維，在思維、制度和結(jié)構(gòu)上構(gòu)建AI適應(yīng)性政府。

第三，加強(qiáng)和推廣政府企業(yè)和社會(huì)組織中有AI能力協(xié)調(diào)和整合能力的樞紐部門(mén)。在未來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)社會(huì)是不是能夠用AI進(jìn)行治理和應(yīng)急治理，也可以從這三個(gè)維度去構(gòu)建指標(biāo)。

原文標(biāo)題：于洋：人工智能參與疫情治理的中國(guó)經(jīng)驗(yàn)

文章出處：【微信公眾號(hào)：CISTP科技政策中心】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯：haq