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2021年數(shù)字化轉型的主要趨勢

如意 ? 來源:360機房 ? 作者:Harris ? 2021-01-07 16:56 ? 次閱讀
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數(shù)字技術的最新進展重新定義了世界,并不斷改變人們的生活和工作方式。包括人工智能、云計算、傳感器和分析等在內的技術正在成倍地加速發(fā)展。此類數(shù)字技術通過重振客戶期望以及公司如何解決這些期望,從而創(chuàng)造了新的利潤空間。由于數(shù)字化轉型為行業(yè)提供了無與倫比的機會,因此以下6種技術將改變整個不同行業(yè)的趨勢。

1. 零售/電子商務中的增強現(xiàn)實

什么是增強現(xiàn)實?

增強現(xiàn)實(AR)是現(xiàn)實世界的增強版本,可通過使用數(shù)字視覺元素,聲音或通過技術傳遞其他感官刺激來實現(xiàn)。

用例:

  • 虛擬試衣間-客戶可以在鏡子/屏幕前的所選衣服中看到自己的形象,并檢查顏色,設計和合身性。
  • 商店導航–當客戶正在尋找特定產(chǎn)品時,增強現(xiàn)實可以使體驗變得流暢。商店導航將消費者引導至所需的產(chǎn)品區(qū)域。
  • 產(chǎn)品定制–支持AR的移動應用程序可以充當銷售人員,并提供與客戶需求相關的選項。

2. 商業(yè)智能邊緣

什么是智能邊緣?

智能邊緣是指在生成數(shù)據(jù)的站點進行數(shù)據(jù)分析和開發(fā)解決方案。通過這樣做,智能邊緣可減少延遲,成本和安全風險,從而使關聯(lián)的業(yè)務更加高效。

用例:

  • 開發(fā)集成解決方案–合作伙伴可以利用智能優(yōu)勢,在對執(zhí)行和服務質量進行端到端控制的情況下,開發(fā)完全集成的解決方案。
  • 安全的替代方案–隨著5G技術的發(fā)展,將計算,存儲和智能移至邊緣是可行的替代方案,這是安全的。

3. 醫(yī)療保健中的區(qū)塊鏈

什么是區(qū)塊鏈技術?

區(qū)塊鏈技術是一種去中心化的數(shù)據(jù)庫管理,以順序排列的方式存儲數(shù)據(jù),用戶進行的每筆交易均可供公眾使用。區(qū)塊鏈確保用戶之間的透明度。

用例:

醫(yī)療數(shù)據(jù)和共享-多年來,醫(yī)療保健部門已成為網(wǎng)絡攻擊的目標,同時共享患者的信息。區(qū)塊鏈可提高透明度,同時將患者的數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋€系統(tǒng),從而降低了網(wǎng)絡惡意軟件的風險。

醫(yī)學研究–通過維護臨床試驗的歷史數(shù)據(jù),區(qū)塊鏈可減少醫(yī)學研究中的結果轉換,數(shù)據(jù)監(jiān)聽,不道德的報告,欺詐和錯誤。

4. 智慧城市中的物聯(lián)網(wǎng)

什么是物聯(lián)網(wǎng)?

物聯(lián)網(wǎng)是指在同一網(wǎng)絡中的設備之間收集和共享數(shù)據(jù)。憑借其強大的傳感器系統(tǒng),一臺設備可以收集數(shù)據(jù)并與其他設備保持一致。

用例:

  • 帶有物聯(lián)網(wǎng)的智能基礎設施–集成在智能建筑中的,具有物聯(lián)網(wǎng)功能的傳感器將有助于建立節(jié)能環(huán)保的基礎設施。
  • 智能廢物管理–通過在廢物容器上方集成一個液位傳感器,當達到廢物閾值時,當局將收到警報。這將有助于及時收集和管理廢物。

5. 考古學中的計算機視覺

什么是計算機視覺?

計算機視覺是指計算機科學領域,其重點是模仿人類視覺系統(tǒng)的復雜性,使計算機能夠識別和處理圖像和視頻中的對象。

用例:

  • 圖像分析–由于計算機視覺全都與模式識別有關,因此它可以理解已標注標簽的給定圖像的視覺數(shù)據(jù)。它允許對考古文物進行更客觀,更可控的分類。
  • 自動對象分類–計算機視覺可以加快歷史文物的分類過程。通過為非專家提供自動分類系統(tǒng),并為在線考古收藏提供新的展示方法,它可以使公眾更廣泛地獲取考古知識。
  • 新類型的發(fā)展–計算機視覺技術使考古學家可以開發(fā)新的類型或評估舊的類型。例如,在整個歷史玻璃收藏品的形狀分析中應用像MDS這樣的可視化技術會導致相似性圖。通過在這些地圖中手動創(chuàng)建聚類,考古學家可以輕松創(chuàng)建新的類型。

6. 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學

什么是數(shù)據(jù)科學?

數(shù)據(jù)科學是數(shù)據(jù)分析領域中一個新興的學科,它將原始數(shù)據(jù)轉化為可行的見解。該研究報告包括各種職業(yè)機會,例如數(shù)據(jù)科學家,數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)架構師,機器學習工程師等。

用例:

  • 管理作物病蟲害–數(shù)據(jù)科學家通過提供有關何時使用農(nóng)藥以及使用多少農(nóng)藥的有意義的信息來幫助農(nóng)民。這可以顯著防止濫用農(nóng)藥,這些農(nóng)藥可能對人,植物和其他人造成不利影響。
  • 天氣預報–作物的質量在很大程度上取決于天氣。惡劣的天氣會在運輸或儲存過程中損害農(nóng)作物的品質。數(shù)據(jù)科學專家使用工具來識別可能隱藏的模式和關系。他們通過使用從農(nóng)田收集的數(shù)據(jù)集來預測天氣狀況。
  • 單產(chǎn)預測–單產(chǎn)低下可能會給農(nóng)民和農(nóng)戶帶來不愉快的季節(jié)。通過從農(nóng)場收集到足夠的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學專家可以設想土壤的化學,物理和生物學特性、天氣、水的成分、土地類型、肥料特性,以及許多其他有助于提高產(chǎn)量的方法。

責編AJX

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