人工智能旨在提高現(xiàn)有技術(shù)和組織活動的效率。但是由于氣候變化，人們擔(dān)心進(jìn)入綠色環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字時代，人工智能可能不是節(jié)能的。實際上，2019年6月，馬薩諸塞州大學(xué)阿默斯特分校發(fā)布了一份令人震驚的報告，該報告顯示，一個訓(xùn)練和搜索特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)所需的電量將產(chǎn)生284噸氧化碳排放量。

盡管有如此驚人的啟示，但人們不能否認(rèn)人工智能在引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型革命中所起的關(guān)鍵作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是市場中公司的差異化因素。它可以幫助企業(yè)提高流程和生產(chǎn)力，提供更好的客戶和員工體驗，管理業(yè)務(wù)風(fēng)險并控制成本。機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云計算等數(shù)字技術(shù)正在重新定義世界，并不斷改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?。旨在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)傾向于采用這些技術(shù)，因為它們有助于提高效率，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，引入新的業(yè)務(wù)模型以及扭曲行業(yè)之間的界限并導(dǎo)致增強(qiáng)的客戶互動。

現(xiàn)在，氣候變化將成為帶來數(shù)字變化的最大驅(qū)動力。盡管2020年發(fā)生了疫情限制了交通運(yùn)輸，但全球二氧化碳的排放卻有所放松，但碳排放并不是導(dǎo)致全球變暖或氣候變化的唯一因素。例如，如上所述，訓(xùn)練人工智能模型不是節(jié)能過程。

盡管數(shù)據(jù)中心存儲并轉(zhuǎn)發(fā)人們每天產(chǎn)生的信息，但同時又可以促進(jìn)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展;在物理空間中存儲數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)需要18到27℃的恒定溫度，從而導(dǎo)致碳碳排放量很高。超級計算機(jī)也是如此，超級計算機(jī)需要龐大的冷卻系統(tǒng)和能源需求才能進(jìn)行高階計算和數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)中心消耗著全球3%的電力，約占溫室氣體總排放量的2%，其碳足跡與航空業(yè)相同。

即使是云計算技術(shù)也會增加碳排放量。根據(jù)《衛(wèi)報》的報道，當(dāng)音樂視頻Despacito在2018年達(dá)到50億次流式傳輸YouTube觀看次數(shù)時，能耗相當(dāng)于每年為4萬個美國家庭供電。

氣候變化的威脅是深遠(yuǎn)的，這就是為什么它將對我們的生活和工業(yè)的各個方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。僅種植樹木或選擇公共交通方式是不夠的。因此，可持續(xù)發(fā)展議程現(xiàn)已擺在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的最前線和核心角色以及各行各業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的心中。

同時，盡管人工智能因其在增加碳足跡方面的作用而贏得了聲譽(yù)，但在研究和解決氣候變化方面也有有效的用例。一些受歡迎的創(chuàng)新包括

?Google和DeepMind開發(fā)了一種人工智能模型，該模型將告訴自己如何僅使用冷卻Google數(shù)據(jù)中心所需的最少能量。這種人工智能模型幫助Google將其用于冷卻數(shù)據(jù)中心的能源減少了35%。

?SilviaTerra使用人工智能和衛(wèi)星成像來預(yù)測林木的大小，種類和健康狀況。

?IBM的“綠色地平線”項目分析環(huán)境數(shù)據(jù)并預(yù)測污染并測試涉及減少污染策略的“假設(shè)”場景。該項目幫助降低了35%的平均霧霾水平。

除了這些人工智能之外，人工智能還可以幫助智慧城市發(fā)展風(fēng)道架構(gòu)以創(chuàng)造通風(fēng)，這是幫助城市應(yīng)對極端高溫的方法。凱捷（Capgemini）公司的一份報告指出，以人工智能為動力的氣候行動用例有可能幫助組織實現(xiàn)其《巴黎協(xié)定》的經(jīng)濟(jì)排放強(qiáng)度（EEI）目標(biāo)的45%。

不僅人工智能，通過傳感器的基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放監(jiān)測也可以幫助解決這一問題。同時，公司正在采取周密的計劃和更環(huán)保的舉措來構(gòu)建更加節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。

例如，物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備將使能源網(wǎng)絡(luò)和消費(fèi)者變得更加節(jié)能。例如，使用智能恒溫器，Nest會學(xué)習(xí)房屋的供暖方式，并自動進(jìn)行調(diào)整以節(jié)省20%的能源。此外，IoT傳感器可以部署在大壩，水庫和水箱中，以實時監(jiān)控水位并幫助進(jìn)行節(jié)水工作。

在新加坡，三菱重工亞太地區(qū)（MHI-AP）與吉寶數(shù)據(jù)中心一起，正在開展一個獨特的浮動數(shù)據(jù)中心公園項目，該項目將由氫渦輪機(jī)提供動力。如果該計劃成功實施，將使用蒸汽甲烷重整（SMR）工藝從化石燃料中提取用于渦輪機(jī)的氫氣。該項目將確保該過程是碳中和的，因為將使用碳捕獲和存儲技術(shù)來防止碳進(jìn)入大氣。

在瑞典，EcoDataCenter是世界上第一個氣候積極的數(shù)據(jù)中心，它由100%可再生能源和數(shù)字技術(shù)提供動力，從而使其盡可能地節(jié)能。功率使用效率比為1.15（行業(yè)平均值為1.6），因此該數(shù)據(jù)中心證明了未來的數(shù)據(jù)中心可以高效且可持續(xù)。

北歐地區(qū)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商DigiPlex公司承諾將其位于奧斯陸Ulven的工廠的廢熱再利用，以為該市的5，000套公寓供暖。DigiPlex公司與當(dāng)?shù)毓峁?yīng)商Fortum Oslo公司簽署了一項協(xié)議，以重新分配其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的熱量，該數(shù)據(jù)中心也采用可再生能源。

甚至政府的壓力和消費(fèi)者的意識也可以鼓勵汽車和航運(yùn)業(yè)在采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐的同時優(yōu)先考慮其可持續(xù)發(fā)展工作。

因此，令人驚訝的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促使人們采取專門行動并不斷創(chuàng)新，這將幫助公司在整個社會做出巨大的改變。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以利用這種破壞性來以指數(shù)方式擴(kuò)展現(xiàn)有解決方案，并進(jìn)行創(chuàng)新，以實現(xiàn)進(jìn)一步的脫碳和減輕氣候變化風(fēng)險。他們可以制定策略，著重于轉(zhuǎn)向可再生能源并減少對稀缺水資源的依賴。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在改變著全球經(jīng)濟(jì)并揭示每個行業(yè)的強(qiáng)大力量，它還將最大限度地發(fā)揮其潛力，以建立可持續(xù)的未來。
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