據英國廣播公司BBC報道，到2030年，機器人和AI自動化將“奪走8億多個工作崗位”。幸運的是，對于閱讀這篇文章的大多數人來說，軟件開發(fā)者的工作暫時是安全的。但是，當大多數人的工作被機器替代時，世界會變成什么樣？對我們的經濟會產生什么影響？中產階級會變成怎樣？我們需要有基礎的收入保障嗎？

在接下來的五年中，我們即將見證生活的世界完全被人工智能（AI）和機器學習的進化而被顛覆。今天的孩子們將在家里與AI助手一起成長（Google智能助理，Siri和Alexa） - 以至于人們可能認為他們的存在共同育兒的延伸。

隨著語音和人臉識別技術的不斷發(fā)展，機器學習算法越來越智能化。越來越多的行業(yè)受到人工智能的影響，我們的社會也將日趨轉型。

在本文中，我們將介紹由于人工智能和自動化技術而將遭受最大量職位丟失的前3大行業(yè)。

交通與運輸行業(yè)

運輸行業(yè)看起來將是第一個被人工智能徹底顛覆的行業(yè)。事實上，人工智能在此行業(yè)的很多影響已經發(fā)生。比如Uber和Lyft，包括谷歌和百度都致力于自動駕駛技術。GPS導航軟件公司Waze（2013年被谷歌收購）悄然發(fā)布了一款名為CarPool的新應用，該應用程序將其50多萬用戶轉換為動力，并允許用戶的通行里程聯(lián)合收費。Waymo（以前的谷歌自動駕駛汽車項目）最近在公共道路上行駛了500萬英里。

特斯拉已經憑借自動駕駛功能擊敗了大多數競爭對手。特斯拉現(xiàn)在有超過3億英里的自動駕駛能力，今天所有特斯拉汽車都可以遠離完全自動駕駛能力進行軟件更新。特斯拉還打算通過名為Semi的新型自動駕駛汽車來顛覆卡車運輸行業(yè)。沃爾瑪表示，它已經預購了特斯拉的15輛電動/人工智能拖車。

想想當我們結束無意識的駕駛和通勤城市交通時，這可以節(jié)省多少小時的人力資源？

乘車經濟的自動化不僅可以節(jié)省社會時間，而且還可以大幅降低交通運輸成本。很快，要求一輛自動駕駛車輛的費用就像乘坐公共汽車一樣多，駕駛技能也會像騎馬和越野車一樣變成過時。

刑事與司法

人工智能破壞的下一個行業(yè)是刑事和司法系統(tǒng)。人臉識別技術的進步使指紋識別變得過時。技術創(chuàng)業(yè)公司正在使用人工智能來完成法律自動化的工作。與此同時，一些法院已經在使用人工智能判斷罪犯并確定假釋資格。

但是，如果對社會的過多創(chuàng)新可能是一件可怕的事情，并導致我們陷入反烏托邦的未來。在今年的SXSW會議上，特斯拉CEO埃隆.馬斯克說，“人工智能比核武器更危險，影響更深遠。那么，為什么我們沒有監(jiān)管措施？”

如果沒有適當的人工智能和機器學習的法律制衡，它就有可能對社會造成重大破壞：

政府對AI的使用是否需要手令才能搜索用戶的在線數據？

人工智能是否可以在沒有手令的情況下監(jiān)聽公民電話？

我們如何使用AI算法作證，以便可以在法庭上面對原告？

當AI建議不當處理法律案件時，如何處理不正當行為？

這些只是在將AI自主決策技術引入刑事和司法系統(tǒng)時引起的一些法律問題。

一個可能的解決方案是是政府系統(tǒng)可以開放源代碼，以便公眾可以針對內置偏差進行代碼的深入檢查。

2016年，用于預測有資格獲得假釋會不會再犯的AI發(fā)現(xiàn)對有一類人存在偏見。這是一個問題，當你的數據存在偏差時，它可能也會創(chuàng)建有偏差的算法。保持讓這種類型的軟件開源來允許公眾檢查與改進算法，以讓它們更公平與平衡。

網絡廣告

最后，人工智能將把目標/個性化廣告帶到另一個層面。如果你認為Facebook Cambridge Analytica丑聞很糟糕，那么你不知道未來十年會再發(fā)生更不可思議的事兒。

廣告客戶已經能夠通過AI預測哪些類型的廣告會對用戶的購買行為產生影響。隨著時間的推移，廣告將繼續(xù)變得更加精準匹配。想象一下，亞馬遜的Alexa將贊助消息轉換為自然對話或個性化的增強現(xiàn)實的廣告，這些廣告通過名字了解你（可參考少數派報告中的湯姆.克魯斯）。

通過人工智能，網絡廣告將持續(xù)變得智能，更加深入人們的日常生活。機器學習算法正在為每個人建立個性化檔案。廣告客戶收集的數據量持續(xù)增長。相關商品推薦，搜索結果和個性化新聞Feed項都是廣告客戶嵌入智能廣告的實例，互聯(lián)網廣告用AI將你定位為個人消費者，慢慢地這些AI算法可以了解你的行為，他們可能比你更了解你自己。

今天，人工智能對社會的影響已經無未能忽視。如果你想擁有這些競爭優(yōu)勢并且愿意為這些變化做好準備，那么請保證有充足的時間來學習，以領先于人們技術競爭的曲線。

編輯：jq