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下一代“始終監(jiān)聽(tīng)”設(shè)備使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)了解用戶(hù)

CEVA ? 來(lái)源:CEVA ? 作者:CEVA ? 2021-05-06 15:46 ? 次閱讀
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情境感知設(shè)備,如嵌入式智能手機(jī)鍵盤(pán),其實(shí)并非新生事物,盡管形式非常有限。通過(guò)學(xué)習(xí)經(jīng)常使用的名稱(chēng)、地點(diǎn)和短語(yǔ),它們將能夠預(yù)測(cè)你的下一步行動(dòng),也就是預(yù)測(cè)性文本。同樣,但在更高的層次上,下一代智能音頻設(shè)備將結(jié)合用戶(hù)特定的數(shù)據(jù),如位置、偏好和包括音頻在內(nèi)的其他設(shè)備傳感器數(shù)據(jù),更好地為用戶(hù)服務(wù)。

今天的許多聲控設(shè)備都能聽(tīng)懂、解釋并執(zhí)行指令。然而,它們并不具備情境感知能力。例如,智能音箱可能知道一系列著名藝術(shù)家的名字,但如果你經(jīng)常要求它搜索一個(gè)冷門(mén)樂(lè)隊(duì),它就無(wú)法理解和學(xué)習(xí)你的喜好。如果沒(méi)有情境感知,智能音箱很難提供理想的用戶(hù)體驗(yàn)。

下一代“始終監(jiān)聽(tīng)”設(shè)備使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)了解用戶(hù)。情境感知讓自然的聲音、大城市的喧囂、用戶(hù)的聲音等等都變得有意義。設(shè)備利用信號(hào)處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立了一個(gè)“聲學(xué)場(chǎng)景”和“聲學(xué)事件”庫(kù)。聲學(xué)場(chǎng)景可能是繁忙的餐廳、上下班的路上,也可能是在家看你最喜歡的節(jié)目。另一方面,聲學(xué)事件是在任何場(chǎng)景中都能聽(tīng)到的特定聲音,比如收銀機(jī)的鳴響、喇叭聲或孩子的哭聲。

例如,將情境感知的聲學(xué)事件識(shí)別添加到家庭服務(wù)機(jī)器人中,已被證明對(duì)監(jiān)控老年人并使他們能夠繼續(xù)獨(dú)立生活非常有用。通過(guò)將某些聲學(xué)事件歸類(lèi)為“警報(bào)”,機(jī)器人可以自動(dòng)呼叫相關(guān)的緊急服務(wù)機(jī)構(gòu)或家庭成員。典型事件可以是煙霧報(bào)警聲,也可以更細(xì)微,比如悄無(wú)聲息的廚房場(chǎng)景。

更多有用的語(yǔ)音助手

另一個(gè)可以從情境感知中獲益的應(yīng)用是語(yǔ)音助手。例如,亞馬遜的Alexa就在其Guard功能中加入了情境感知,以更有效地保護(hù)家庭安全。離開(kāi)家時(shí),用戶(hù)告訴Alexa“我要走了”。Guard功能會(huì)利用這個(gè)情境來(lái)激活警報(bào)監(jiān)聽(tīng)功能。內(nèi)置的音頻分析技術(shù)會(huì)自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵的聲音事件,例如煙霧或一氧化碳警報(bào)和玻璃破碎。當(dāng)它在用戶(hù)外出期間接收到玻璃破碎的聲音,它就會(huì)發(fā)出智能警報(bào)。

很多其他應(yīng)用也可以利用音頻分析來(lái)提高整體的安全性。例如,它可以與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合,加強(qiáng)對(duì)智慧城市中的人員或大中小學(xué)生的保護(hù)。

處理數(shù)據(jù)

要解讀來(lái)自多個(gè)傳感器的所有數(shù)據(jù),需要精確的聲學(xué)場(chǎng)景分類(lèi)和事件識(shí)別。這個(gè)過(guò)程需要實(shí)時(shí)發(fā)生,同時(shí)保證每個(gè)傳感器的誤差或偏差都被考慮在內(nèi),避免不斷重新校準(zhǔn)。傳感器融合,或傳感器處理,將用戶(hù)的數(shù)據(jù)與音頻數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),為語(yǔ)音指令帶來(lái)上下文,使設(shè)備能夠更準(zhǔn)確地響應(yīng)。個(gè)人數(shù)據(jù)的使用可能存在隱私問(wèn)題,但由于處理是在設(shè)備內(nèi)部進(jìn)行的,因此安全漏洞的風(fēng)險(xiǎn)大大降低。

CEVA的SenslinQ這樣的平臺(tái)集成了所有必要的硬件和固件,可以自動(dòng)匯總傳感器數(shù)據(jù),為智能設(shè)備創(chuàng)建上下文感知。它使用過(guò)濾技術(shù)和信號(hào)處理,并應(yīng)用先進(jìn)的算法來(lái)創(chuàng)建“上下文使能器”。包括活動(dòng)分類(lèi)、語(yǔ)音和聲音檢測(cè)以及存在和接近檢測(cè)。通過(guò)將傳感器處理的工作負(fù)載集中起來(lái),并將上下文使能器融合到芯片上,設(shè)備將開(kāi)始理解并適應(yīng)周?chē)沫h(huán)境。

原文標(biāo)題:什么是情境感知?它如何被使用?

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責(zé)任編輯:haq

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原文標(biāo)題:什么是情境感知?它如何被使用?

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