工業(yè)專家們學會了數(shù)字領域的漸進式轉(zhuǎn)型，讓特定的操作更加方便。

在最近的一項調(diào)查中，有94％的行業(yè)專業(yè)人士告訴AI公司Plutoshift，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遍及整個公司，但只有25％的企業(yè)表示，從企業(yè)范圍，自上而下的方法是最好的方法。

Plutoshift創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Prateek Joshi表示：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會中斷工作流程并發(fā)現(xiàn)昂貴而費時的問題，而這全都可能無法解決數(shù)字化過程中遇到的實際問題。盡管自上而下的方法在董事會中看起來不錯，但可能無法解決與前線工作人員最相關的問題?！?/p>

自上而下的方法可能會受到大量咨詢合同和多年時間表的困擾。盡管有資本支出，該方法仍可能導致混亂，并導致無法解決更聰明的工廠打算補救的問題。

通常出現(xiàn)的問題與對數(shù)字化工作流程的缺乏了解有關。當公司董事會和高層管理人員實施數(shù)字計劃而不包括實地計劃時，計劃中的轉(zhuǎn)型通常會發(fā)現(xiàn)新問題，例如并非適用于所有工作流程的軟件，或者需要新計算機或其他硬件來運行新軟件。這些障礙減緩甚至停止了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

當一線員工脫離公司或被排除在公司的數(shù)字化流程之外時，生產(chǎn)力和投資回報率可能會受到影響。當這些實地員工被要求執(zhí)行從上到下的數(shù)字化方法時，有78％的員工表示發(fā)現(xiàn)了潛在的問題。受訪者說，其中一些問題減緩了數(shù)字化進程（57％），而另一些人則報告說，這些問題增加了其總體成本（44％）。

喬希說：“這表明，當高級管理人員在沒有員工參與的情況下采取自上而下的方法時，他們可能會把錢留在桌子上?！?/p>

小型試點項目可能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳選擇

作為替代方案，特定于操作的數(shù)字轉(zhuǎn)換是一種新興的方法，可直接在一線專業(yè)人員的控制下對特定的工作流程實施數(shù)字化和自動化技術。該策略是對產(chǎn)生即時結果的較小項目進行測試。

實際上，一線工作者可能最了解技術可以推動結果的地方。當被問及工作中的數(shù)字化問題時，Plutoshift接受調(diào)查的500名工業(yè)專業(yè)人員中，有三分之二（68％）表示他們有特定的工作流程需要改進，58％的專家認為他們已經(jīng)掌握了啟動工作的工具。新的數(shù)字策略。

這種漸進的方法越來越受歡迎。58％的Plutoshift受訪者表示，他們已經(jīng)探索了特定于運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，有79％的人表示努力是成功的或有些成功。三分之二的受訪者認為，漸進式轉(zhuǎn)型將更易于管理且更具成本效益。

但是，隨著特定于操作的向智能工廠的轉(zhuǎn)換可能引起的一個問題是通常被稱為自動化的孤島，即過程中的各個步驟是自動化的，但沒有集成或彼此關聯(lián)。參與項目的領導者可以有所作為。

我們發(fā)現(xiàn)，當項目負責人開始聯(lián)系組織內(nèi)的部門和團隊時，他們就可以推動數(shù)據(jù)自動化的集成以及特定于業(yè)務的成功。擁護者可以促進整個組織的整合。

例如，許多制造商跨多個過程收集傳感器數(shù)據(jù)。挑戰(zhàn)的一部分是數(shù)據(jù)分布在整個公司中，并且沒有與其他可能相關的數(shù)據(jù)集成或關聯(lián)。

喬希說：“只有將數(shù)據(jù)投入工作，提取見解并將其應用于未來的學習和活動中，數(shù)據(jù)才有價值。如果只是坐在那里，收集數(shù)據(jù)有什么意義？我們發(fā)現(xiàn)許多公司都在收集和使用它。但是，我們可能已經(jīng)看到許多公司在收集它，卻不知道如何使用它。”

“實施技術解決方案開始浮現(xiàn)以前沒有的見解，”喬希繼續(xù)說道：“隨著組織中各個部門的不斷發(fā)展，他們將需要決定如何有效地整合它們?！?/p>

近四分之三的公司表示，他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略已經(jīng)改變。而大多數(shù)變化涉及Covid-19大流行帶來的突然轉(zhuǎn)變。84％的人表示，大流行迅速加劇了他們對數(shù)字工作流程的需求。

喬希說：“自從大流行以來，企業(yè)就將幾年的轉(zhuǎn)型推到了短短的幾個月之內(nèi)。顯然，Covid一直是推動變革的積極因素，無論是積極的還是消極的。在被迫在家中工作后，有42％的受訪者表示他們的某些工作變得難以完成或根本無法完成。”

這種變化加速了對新技術和數(shù)字實踐的需求，例如性能監(jiān)控軟件和距離跟蹤系統(tǒng)，它們最初只是為了適應這個新時代而需要的，但現(xiàn)在已成為日常工作的重要組成部分。相關策略可能涉及使用數(shù)字監(jiān)控和維護技術、轉(zhuǎn)換、啟動自動照明以限制需要在現(xiàn)場的人數(shù)，或者使用IoT應用程序來幫助績效管理。

編輯：jq