從第一次睜開雙眼，人們就開始了對這個世界的觀察與認(rèn)知，這是生物進化的一項重要基本能力，也體現(xiàn)了圖形信息的重要性。

作為尖端科技的造物，各種智能設(shè)備正在被人們不斷賦予認(rèn)知世界的能力，機器視覺也已成為智能設(shè)備發(fā)展的重要一環(huán)。如今的機器視覺已經(jīng)發(fā)展到什么程度，又在哪些領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱？

機器視覺與影像收集能力的應(yīng)用，最早集中在安防領(lǐng)域，人們在各種需要的場合安裝攝像頭，用以對環(huán)境進行間接記錄與觀察。

隨著AI技術(shù)的引入，攝像頭也開始初具智能，真正具備了“圖像識別”的能力。進入這一階段，攝像頭的存在不再只是“給人看”，而是升級到“給機器看”。該技術(shù)的應(yīng)用案例已經(jīng)不勝枚舉，在許多城市的地鐵站、火車站等交通樞紐，人臉識別閘機得到了廣泛使用。而在生活中，各種刷臉支付、刷臉考勤等動作也早已成為我們的日常。

這些人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，除了要歸功于AI學(xué)習(xí)能力的進步，也離不開人們幾十年來對自身生物信息的研究。相比之下，針對其他生物的識別能力仍有很大的進步空間。因此，加強AI攝像頭對其他物體的識別能力，是近年來科研應(yīng)用的重要趨勢。

許多致力于發(fā)展機器視覺的科技廠商，正在將AI攝像頭應(yīng)用至一些全新的領(lǐng)域。例如在養(yǎng)殖業(yè)，就可以實現(xiàn)通過AI攝像頭直觀感知牲畜數(shù)量、行動等情況，幫助飼養(yǎng)員做出準(zhǔn)確的決策，甚至通過學(xué)習(xí)能力，為每只牲畜建立專屬檔案，優(yōu)化相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃，最終助力實現(xiàn)智慧養(yǎng)殖。

AI攝像頭的識別能力正在不斷拓展，圖像識別技術(shù)所覆蓋的行業(yè)變得越來越多，更多設(shè)備通過這雙“眼睛”開始看懂這個世界。

對大多數(shù)城市來說，工業(yè)制造水平關(guān)系著城市的造血能力，智慧城市想要得到持續(xù)的發(fā)展，需要有配套的智慧生產(chǎn)做基礎(chǔ)，這也給了AI攝像技術(shù)一個寬敞的舞臺。

當(dāng)圖形識別能力進步到一定階段，智能設(shè)備可以初步具備觀察周圍環(huán)境，并做出正確反應(yīng)的能力。在具體的應(yīng)用中，AI攝像已經(jīng)開始在許多工廠的智慧園區(qū)擔(dān)負(fù)起更多的工作。

倉儲環(huán)境是AI攝像投入使用的重點領(lǐng)域之一。傳統(tǒng)的作業(yè)方式中，工廠倉儲需要許多叉車和搬運車來往，貨物堆積的封閉環(huán)境不利于駕駛?cè)藛T觀察，存在一定的安全隱患，AI攝像+自動駕駛的技術(shù)組合就可以極大地提升倉儲環(huán)節(jié)的工作效率。

借助智能影像分析技術(shù)，AI攝像機可以準(zhǔn)確識別環(huán)境內(nèi)不同車輛的運行狀況，區(qū)分出人、車以及貨物的具體位置。當(dāng)有人在無人搬運車運行期間進入機器作業(yè)區(qū)，或者觀察到有人距離叉車過近，搬運車可以及時停止行動，并發(fā)出警報，提醒工作人員注意作業(yè)安全。

此外，通過記錄工作指令，攝像機還可以智能區(qū)分當(dāng)前工作內(nèi)容。當(dāng)搬運車需要停止以方便工作人員對貨物進行檢查或卸貨時，即便有人在作業(yè)區(qū)內(nèi)，也不會觸發(fā)警報。

這些都是得益于AI攝像機的智能分析功能，攝像機本身即可直接產(chǎn)生判斷結(jié)果，無需通過任何后臺系統(tǒng)，企業(yè)可以輕松實現(xiàn)量化部署。

除了服務(wù)于園區(qū)物流，AI攝像近年來還以全新的姿態(tài)回歸到安防領(lǐng)域，目前已經(jīng)有許多安防企業(yè)推出移動機器人，來實現(xiàn)動態(tài)化巡視監(jiān)測，適應(yīng)更多的應(yīng)用場景。

整體來看，通過與AI學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的結(jié)合，機器視覺技術(shù)表現(xiàn)出了非常大的發(fā)展?jié)摿Γ絹碓蕉嗟闹悄茉O(shè)備得以真正“睜開雙眼”，在解放勞動力、助力智慧科技的進步上發(fā)揮更大的作用。

原文標(biāo)題：【洞見芯趨勢】不止于看見！機器視覺映射的智慧新未來

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