在我們的物理空間中，對自動化，提高運(yùn)營效率和安全性的呼聲之高前所未有。大約有10億個攝像頭 -物聯(lián)網(wǎng)（IoT）終端傳感器，已經(jīng)部署在全球的城市和空間中，使我們的生活更美好、更安全?；?a href="http://m.greenbey.cn/tags/ai/" target="_blank">AI的視頻分析優(yōu)化對于無人零售、簡化庫存管理、智慧城市的交通工程、工廠車間的光學(xué)檢測、醫(yī)療設(shè)施的患者護(hù)理等至關(guān)重要。

在本系列文章中，我們將探索現(xiàn)實(shí)案例中如何利用運(yùn)行在NVIDIA的EGX平臺上的NVIDIA Metropolis應(yīng)用框架進(jìn)行AI視頻分析從而解決各行各業(yè)中復(fù)雜的運(yùn)營和安全問題。NVIDIA Metropolis及其龐大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)有助于將基于AI且功能強(qiáng)大的視頻分析應(yīng)用更快推向市場。本篇先從交通入手，展示AI是如何助力打造智能交通系統(tǒng)、提高交通效率的。

交通管理

讓450萬駕駛員享受更通暢更持續(xù)的交通環(huán)境

亞利桑那州馬里科帕縣交通部（MCDOT）管理著全美第14 大交通繁忙地區(qū)，交通擁堵問題嚴(yán)重。NVIDIA Metropolis 合作伙伴 NoTraffic 通過基于人工智能的交通管理平臺為他們提供了所需的答案，該平臺優(yōu)化流程基于實(shí)時性利用率和需求進(jìn)行優(yōu)化。

AI 傳感器單元安裝在每個交叉口，通過機(jī)器視覺和雷達(dá)的融合提供道路用戶檢測和分類。這些傳感器們利用 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 設(shè)備和 NVIDIA MetropolisAI框架進(jìn)行交叉路口的視頻處理。NoTraffic 的路邊單元可以檢測和分類道路使用者，包括轎車、公交車、卡車、自行車、行人，甚至在任何光線或天氣條件下的應(yīng)急車輛。

使用邊緣計算對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化可以改善交通信號燈，節(jié)省帶寬并降低延遲。城市工程師可以使用定制儀表盤進(jìn)行數(shù)據(jù)查看與實(shí)時分析，從而實(shí)現(xiàn)如碰撞預(yù)測和定義特定道路用戶優(yōu)先級等功能。

MCDOT 實(shí)現(xiàn)了顯著的效率提升，且未來可期。預(yù)計每年可減少 22607 公噸的溫室氣體排放， 等同于道路上少了 4915 輛車。通過預(yù)防成本（車輛磨損、燃油節(jié)省和維護(hù)）的支出，每年可節(jié)省 5000 萬美元以上。且預(yù)估每年可消除 3957 個月的車輛延誤時間。

交通樞紐管理

AI為4650萬乘客提升航空效率

當(dāng)一架商用航班著陸并滑行到登機(jī)口時，一系列的清潔、補(bǔ)貨和飛機(jī)維修工作就已開始，這就是所謂的“周轉(zhuǎn)”。更快完成這些工作意味著飛機(jī)在停機(jī)坪上停留的時間更少，客戶的等待時間也更少，這樣航空公司的利潤也會更高，倫敦蓋特威克機(jī)場（LGW）是全球最繁忙的單跑道機(jī)場，該機(jī)場在AI的助力下，充分利用了每一秒的時間。

Assaia是一家總部位于蘇黎世的初創(chuàng)公司，該公司使用圖像識別算法處理視頻，并提供預(yù)測分析，以更好地管理周轉(zhuǎn)運(yùn)營。LGW是世界上第一個實(shí)施Assaia周轉(zhuǎn)控制的機(jī)場，在14個停機(jī)位安裝了28個攝像頭。使用NVIDIA Jetson AGX Xavier模組對來自攝像頭的視頻流進(jìn)行本地化分析，使機(jī)場實(shí)時全面了解所有周轉(zhuǎn)活動。該系統(tǒng)利用AI算法將視頻流轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中包括周轉(zhuǎn)事件的時間戳和安全相關(guān)數(shù)據(jù)。這樣，機(jī)場員工和供應(yīng)商可以使用此數(shù)據(jù)來提高準(zhǔn)點(diǎn)率，增強(qiáng)安全性，并降低成本。

LGW現(xiàn)在可以讓更多乘客每天搭乘更多航班，同時降低運(yùn)營成本，加速可持續(xù)發(fā)展，為機(jī)場工作人員、航空公司機(jī)組人員和乘客提供了更安全的環(huán)境。

停車管理

通過更智能的停車，優(yōu)化日常通勤

對于許多通勤者來說，每天的出行包括開車到火車站，停車，然后搭乘火車。聽起來很簡單，但缺少亟需的停車位往往會導(dǎo)致沮喪且浪費(fèi)時間，甚至?xí)?dǎo)致錯過火車?？拷?zhǔn)锥几绫竟男萝囌綤?ge Nord Station利用AI接受了這一挑戰(zhàn)。

NVIDIA Metropolis合作伙伴DataFromSky推出的創(chuàng)新解決方案使用攝像頭來監(jiān)控停車場的車位占用情況，支持移動支付，甚至可以將駕駛員導(dǎo)航到空停車位。由搭載NVIDIA T4 GPU的NVIDIA EGX 服務(wù)器平臺使用經(jīng)過訓(xùn)練的算法實(shí)時分析攝像頭視頻流，從而檢測出各個停車區(qū)域是否已被占用?；跒g覽器的界面簡化了系統(tǒng)管理，移動應(yīng)用程序?qū)⑺緳C(jī)與支付、導(dǎo)航服務(wù)以及停車到時的通知連接起來。如果停車場發(fā)生犯罪，該系統(tǒng)甚至可以與當(dāng)?shù)貓?zhí)法機(jī)構(gòu)對接，共享車牌號和其他信息。

K?ge Nord Station現(xiàn)在可以為通勤者提供理想的停車解決方案。每個攝像頭可監(jiān)視多達(dá)400個停車位，并利用NVIDIA DeepStream SDK將視頻流實(shí)時轉(zhuǎn)換為有價值的見解。該系統(tǒng)提供了新的數(shù)據(jù)和能力，與地面?zhèn)鞲衅飨啾?，成本更低且更易于部署。AI幫助車站運(yùn)行更平穩(wěn)，省錢，同時緩解了每一次通勤的痛苦體驗(yàn)。

編輯：jq