什么是AIOps及AIOps的3大好處
AIOps，也就是基于算法的 IT 運維（Algorithmic IT Operations），是由 Gartner 定義的新類別，源自業(yè)界之前所說的 ITOA（IT Operations and Analytics）。我們已經到達了這樣的一個時代，數據科學和算法正在被用于自動化傳統(tǒng)的 IT 運維任務和流程。算法被集成到工具里，幫助企業(yè)進一步簡化運維工作，把人類從耗時又容易出錯的流程中解放出來。人們不再需要在遺留的管理系統(tǒng)中定義和管理無窮無盡的規(guī)則和過濾器。
AIOps的3大好處
首先，它是關于快速處理數據的： AIOps使您能夠啟用實時數據關聯，甚至更好的是，幾乎所有數據都可以用于此處理，原始數據可以被攝入由機器學習和大數據支持的智能算法中，這可以幫助您從原始數據集中獲得新的見解，然后，此數據提取和分析可以幫助您創(chuàng)建和設置關鍵指標的新目標，例如平均檢測時間和平均修復時間，這種新發(fā)現的自動化功能使您的員工可以專注于解決方案而不是檢測。
AIOps是關于數據的
鑒于這些AIOPs的優(yōu)先級，以及與任何AI/ML相關的事實，AIOps都是關于數據的，企業(yè)發(fā)現數據管理（48%）是網絡團隊需要的首要技能，這并不奇怪。事實上，早期的研究發(fā)現，數據質量差是成功應用AIOps進行網絡和安全管理的主要技術挑戰(zhàn)。除了數據背景之外，企業(yè)將一般的人工智能和基礎設施知識（42%）作為第二優(yōu)先技能。
整合自： ITPUB CPDA數據說 高效開發(fā)運維
審核編輯：金巧
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