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使用Clara Holoscan加速AI推理和圖形可視化

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:NVIDIA ? 作者:NVIDIA ? 2022-04-15 14:45 ? 次閱讀
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NVIDIA Clara Holoscan 為開發(fā)人員提供了一個(gè)可擴(kuò)展的醫(yī)療設(shè)備計(jì)算平臺(tái),以創(chuàng)建人工智能微服務(wù)并實(shí)時(shí)提供見解。該平臺(tái)優(yōu)化了數(shù)據(jù)管道的每個(gè)階段:從高帶寬數(shù)據(jù)流和基于物理的分析到加速 AI 推理和圖形可視化。

目前可用的 NVIDIA Clara AGX Developer Kit 將 AGX Xavier SoC的高效基于Arm嵌入式計(jì)算與 NVIDIA ConnectX-6 network processor 強(qiáng)大的 NVIDIA RTX 6000 GPU 和100GbE連接相結(jié)合。這為下一代智能、軟件定義的嵌入式醫(yī)療設(shè)備帶來(lái)了實(shí)時(shí)AI加速。開發(fā)者使用 Clara AGX開發(fā)者工具包進(jìn)行外科視頻應(yīng)用,如AI增強(qiáng)內(nèi)窺鏡檢查、腹腔鏡檢查或其他微創(chuàng)手術(shù),需要在其視頻處理路徑中盡可能減少端到端延遲??蛻艚裉炜梢栽?Clara AGX開發(fā)工具包上使用 Clara Holoscan SDK v0.1 ,2022年下半年可以在下一代開發(fā)工具包上使用 Clara Holoscan SDK v0.1 。

手術(shù)視頻的需求要求內(nèi)窺鏡捕獲的圖像與投影到監(jiān)視器上的圖像之間具有一致且可靠的低延遲。這為外科醫(yī)生提供了對(duì)工具的實(shí)時(shí)控制和對(duì)患者的監(jiān)控。

在典型的內(nèi)窺鏡系統(tǒng)中,圖像在內(nèi)窺鏡中的攝像機(jī)傳感器處數(shù)字化,由 FPGAASIC 序列化,并傳輸?shù)揭曨l處理器,在視頻處理器中寫入輸入幀緩沖器,進(jìn)行處理,寫入輸出幀緩沖器,然后串行傳輸?shù)奖O(jiān)視器。每個(gè)步驟都會(huì)給視頻管道增加延遲。希望添加高級(jí) GPU – 加速 AI 處理的開發(fā)人員會(huì)面臨額外的傳輸延遲,因?yàn)樾枰獙?shù)據(jù)從視頻捕獲卡寫入系統(tǒng)內(nèi)存,然后通過(guò) CPU 傳輸和 PCIe 總線連接到[ZFBB]。

GPU 計(jì)算性能是英偉達(dá) NTV2 SDK 16.1 全息掃描平臺(tái)的一個(gè)關(guān)鍵組成部分。為了優(yōu)化基于 GPU 的視頻處理應(yīng)用程序, NVIDIA 與 AJA Video Systems 合作,將其視頻捕獲卡系列與 Clara AGX 開發(fā)工具包集成。 AJA 提供了一系列經(jīng)驗(yàn)證的專業(yè)視頻 I / O 設(shè)備。 NVIDIA 和 AJA 之間的合作關(guān)系導(dǎo)致自 Clara 發(fā)布以來(lái), AJA NTV2 SDK 和設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序中增加了 Clara AGX 開發(fā)工具包支持。

AJA 驅(qū)動(dòng)程序和 SDK 現(xiàn)在為 NVIDIA GPU 提供 GPUDirect 支持。此功能使用遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn)( RDMA )將視頻數(shù)據(jù)直接從捕獲卡傳輸?shù)?GPU 內(nèi)存。這大大減少了 GPU 視頻處理應(yīng)用程序的延遲和系統(tǒng) PCIe 帶寬,因?yàn)閺奶幚砉艿乐邢?GPU 拷貝的系統(tǒng)內(nèi)存。

AJA 設(shè)備現(xiàn)在還將 RDMA 支持合并到 AJA GStreamer 插件中,以實(shí)現(xiàn)零拷貝 GPU 緩沖區(qū)與 DeepStream SDK 的集成。 DeepStream 應(yīng)用程序現(xiàn)在可以處理整個(gè)管道中的視頻數(shù)據(jù),從初始捕獲到最終顯示,無(wú)需留下 GPU 內(nèi)存。

NVIDIA Clara Holoscan SDK v0 。 1 構(gòu)建于先前 Clara AGX SDK 的功能之上,并添加了允許詳細(xì)測(cè)量視頻 I / O 卡、 CPU 和 GPU 之間視頻傳輸延遲的工具。這將使用戶能夠通過(guò)各種配置測(cè)量延遲,使他們能夠?qū)W⒂诟纳破款i和優(yōu)化工作流程,以實(shí)現(xiàn)最小的端到端延遲。

數(shù)據(jù)傳輸延遲是使用 Clara AGX 開發(fā)工具包和使用內(nèi)部 PCIe Gen3 x8 連接的 AJA 捕獲卡測(cè)量的。下表演示了使用 GPU Direct 可以實(shí)現(xiàn)的延遲減少。

然后,在啟用和不啟用 GPU Direct 的情況下,測(cè)量與 GPU 之間的視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)目倳r(shí)間,以及在 GPU 中處理的剩余時(shí)間:

請(qǐng)注意, GPU Direct 通過(guò)消除寫入系統(tǒng)內(nèi)存的需要,將傳輸時(shí)間縮短了約一半。 GPU Direct 允許以 60 fps 的速度傳輸和處理 4K UHD RGBA 輸入?,F(xiàn)在可以在 16 。 666 毫秒幀時(shí)間下傳輸,而沒(méi)有 GPU Direct ,該格式無(wú)法以 60 fps 的速度傳輸。這使得未壓縮的高分辨率視頻能夠與 AI 工作流中的疊加進(jìn)行本地 alpha 混合。不需要從 YUV 格式轉(zhuǎn)換為 RGBA 格式,并且在 60 fps 的幀速率上也沒(méi)有任何折衷。

關(guān)于作者

Yaniv Lazmy 是 NVIDIA 醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理,專注于醫(yī)療設(shè)備的加速計(jì)算和連接解決方案。在加入 NVIDIA 之前, Yaniv 是 NeuWave Medical 和 Johnson and Johnson 的嵌入式系統(tǒng)工程師。

Ian Stewart 是 Clara Holoscan 團(tuán)隊(duì)的軟件工程師,專注于 GPU 加速醫(yī)療設(shè)備的優(yōu)化和部署。 Ian 在 NVIDIA 工作了十多年,跨越了各種圖形、圖像和嵌入式開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

審核編輯:郭婷

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