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DSP IP適合成像和人工智能應(yīng)用

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 作者:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 2022-06-07 16:36 ? 次閱讀
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用于人工智能的主要輸入之一是視覺/成像。你的圖像越好,你的數(shù)據(jù)就越好,從而帶來更好的智能。

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Vision Q7 DSP每秒可提供高達(dá) 1.82 兆次運(yùn)算 (TOPS),是上一代產(chǎn)品的兩倍。該核心專門針對(duì)同步定位和映射 (SLAM) 進(jìn)行了優(yōu)化,該技術(shù)通常用于機(jī)器人無人機(jī)以及移動(dòng)和汽車行業(yè),用于自動(dòng)構(gòu)建或更新未知環(huán)境的地圖。它在 AR/VR 世界中也很流行,用于由內(nèi)而外的跟蹤。

Vision Q7 DSP 的特性包括超長(zhǎng)指令字 (VLIW) SIMD 架構(gòu)和支持 8/16/32 位數(shù)據(jù)類型的增強(qiáng)型指令集以及對(duì)單精度和半精度的可選 VFPU 支持。

靈活的解決方案提供 512 個(gè) 8 位 MAC,并且可以與 Tensilica DNA 100 處理器配對(duì)以進(jìn)一步提高性能。進(jìn)一步增強(qiáng)了 3D DMA、壓縮和 256 位 AXI 接口。而且由于 Vision Q7 DSP 是 Q6 DSP 的超集,現(xiàn)有的軟件投資可以保持不變,并且有一個(gè)簡(jiǎn)單的向上遷移路徑。

Vision Q7 DSP 通過 Tensilica Xtensa 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器 (XNNC) 支持在 Caffe、TensorFlow 和 TensorFlowLite 框架中開發(fā)的 AI 應(yīng)用程序,該編譯器將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射為可執(zhí)行和優(yōu)化的代碼。DSP 還支持 Android 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN) API,用于在 Android 驅(qū)動(dòng)的設(shè)備中進(jìn)行設(shè)備端 AI 加速。此外,開發(fā)工具和庫(kù)都旨在使 SoC 供應(yīng)商能夠獲得 ISO 26262 汽車安全完整性等級(jí) D (ASIL D) 認(rèn)證

審核編輯:郭婷

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